Esistono librerie specifiche che migliorano la funzionalità di GPT-4 in Python

1. Weights & Biases (W&B) Weave: i risultati della ricerca menzionano l'utilizzo di W&B Weave per integrare GPT-4 con un ambiente Python. W&B Weave fornisce strumenti per monitorare e visualizzare le prestazioni dei modelli GPT-4.

2. Folium, GeoPandas, Plotly e Bokeh: si tratta di librerie Python che possono essere utilizzate per creare visualizzazioni di dati, come mappe coropletiche, se integrate con GPT-4. I risultati della ricerca menzionano l'utilizzo di GPT-4 per generare codice Python per la creazione di queste visualizzazioni.

3. Libreria OpenAI Python: la libreria principale utilizzata per interagire con l'API GPT-4 di Python è la libreria OpenAI Python. Questa libreria fornisce un modo semplice e diretto per effettuare chiamate API a GPT-4 e gestire le risposte.

4. Librerie di Prompt Engineering: anche se non esplicitamente menzionate nei risultati della ricerca, ci sono librerie Python come `prompt_toolkit` di Anthropic che possono aiutare con il prompt engineering per GPT-4. Queste librerie aiutano a creare prompt di alta qualità per ottenere le risposte desiderate dal modello.

5. Biblioteche multimodali: i risultati della ricerca suggeriscono che GPT-4 ha funzionalità multimodali, il che significa che può elaborare e generare sia dati testuali che visivi. Le librerie Python come Pillow (PIL) e OpenCV potrebbero essere utilizzate insieme a GPT-4 per gestire attività multimodali.

6. Librerie di attività agenti: per le funzionalità di attività agenti di GPT-4, le librerie Python che consentono l'integrazione con altri sistemi e API potrebbero essere utili. Ciò potrebbe includere librerie per web scraping, interazioni con database e integrazioni API.

Sfruttando queste librerie Python, gli sviluppatori possono migliorare la funzionalità di GPT-4 e sbloccare il suo pieno potenziale all'interno delle loro applicazioni e flussi di lavoro basati su Python.