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Ci sono librerie specifiche che migliorano la funzionalità di GPT-4 in Python


Sulla base dei risultati della ricerca, ci sono alcune librerie Python che possono migliorare la funzionalità di GPT-4:

1. Pesi e pregiudizi (W&B) Weave: i risultati della ricerca menzionano con W&B Weave per integrare GPT-4 con un ambiente Python. W&B Weave fornisce strumenti per il monitoraggio e la visualizzazione delle prestazioni dei modelli GPT-4.

2. Folium, Geopandas, Plotly e Bokeh: si tratta di librerie Python che possono essere utilizzate per la creazione di visualizzazioni di dati, come le mappe Choropleth, se integrate con GPT-4. I risultati della ricerca menzionano l'utilizzo di GPT-4 per generare codice Python per la creazione di queste visualizzazioni.

3. Openi Python Library: la biblioteca principale utilizzata per interagire con l'API GPT-4 di Python è la libreria Openai Python. Questa libreria fornisce un modo semplice e diretto per effettuare chiamate API a GPT-4 e gestire le risposte.

4. Libliote di ingegneria rapida: sebbene non esplicitamente menzionate nei risultati di ricerca, ci sono librerie Python come `prompt_toolkit` di Antropico che può aiutare con l'ingegneria rapida per GPT-4. Queste biblioteche aiutano a creare istruzioni di alta qualità per ottenere le risposte desiderate dal modello.

5. Librerie multimodali: i risultati della ricerca suggeriscono che GPT-4 ha capacità multimodali, il che significa che può elaborare e generare dati sia di testo che visivi. Le librerie di Python come il cuscino (PIL) e OpenCV potrebbero essere utilizzate insieme a GPT-4 per gestire compiti multimodali.

6. Libliote di attività agenti: per le capacità di attività agenti di GPT-4, le librerie Python che consentono l'integrazione con altri sistemi e API potrebbero essere utili. Ciò potrebbe includere librerie per raschiatura Web, interazioni di database e integrazioni API.

Sfruttando queste biblioteche Python, gli sviluppatori possono migliorare la funzionalità di GPT-4 e sbloccare il suo pieno potenziale all'interno delle loro applicazioni e flussi di lavoro basati su Python.

Citazioni:
[1] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/gpt-4-in-python-quickstart-using-the-openai-api-vmlldzozodi1mjy4
[2] https://pub.towardsai.net/prompting-gpt-4-for-map-creation-testing-4-terrific-pithon-bibranies-dec4e2506299?gi=27465f8266b0
[3] https://wandb.ai/onlineinference/gpt-python/reports/setting-up-gpt-4-in-python-using-the-openai-api-vmlldzozodi1mjy4
[4] https://learnwithhasan.com/gpt-4-api-guide/
[5] https://www.linkedin.com/posts/daverdavies_setting-up-py-in-python-using-the-openai-activity-7139641470646435840-2iaz