Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Használhatom-e a DeepSeek Codert a projekt szintű kód befejezéséhez több nyelven


Használhatom-e a DeepSeek Codert a projekt szintű kód befejezéséhez több nyelven


A DeepSeek Coder egy sokoldalú AI eszköz, amelyet a projekt szintű kód befejezéséhez terveztek több programozási nyelven. Több mint 80 nyelvet támogat, köztük olyan népszerű is, mint a Python, a Java és a C ++. Képességei túlmutatnak az egyszerű kódjogi javaslatokon, amelyek magukban foglalják a teljes projektek kitöltését, a hiányzó kód kitöltését és a meglévő kódrészletek optimalizálását.

kulcsfontosságú jellemzők

- Projektszintű kód kitöltése: A DeepSeek Coder kitöltheti a kódot a projekt szintjén, a kontextus és a függőségek megértése több fájlban. Ezt elősegíti a 2 trillió token hatalmas adatkészletén történő képzése, amely jelentős mennyiségű kódot és természetes nyelvi adatot tartalmaz [1] [2] [6].

- Fejlett architektúra: A modell 16K token ablakméretet használ, lehetővé téve a kiterjedt kódbázisok hatékony kezelését. A legújabb verziók ezt a képességet 128K tokenre kiterjesztették, ami nagyobb projektekkel javítja teljesítményét [5] [6].

-Töltsön ki a középső (FIM) képzés: Ez az egyedi edzési stratégia lehetővé teszi a modell számára, hogy kitöltse a kódszekvenciák közepén lévő hiányosságokat, javítva annak képességét, hogy komplex kitöltési feladatok elvégzéséhez szükségesek a hibakereséshez és a projekt befejezéséhez [6].

- Skálázhatóság: A DeepSeek Coder különféle méretben kapható (1,3 milliárd és 33 milliárd paraméter), lehetővé téve a felhasználók számára, hogy kiválaszthassák a sajátos igényeiket és a számítási erőforrásokhoz illeszkedő modellt [3] [4].

Következtetés

Összefoglalva: a DeepSeek Coder alkalmas a projektszintű kódok kitöltésére több programozási nyelven. Fejlett képességei és architektúrája hatékony eszközévé teszi a fejlesztők számára, hogy korszerűsítsék kódolási folyamatukat és javítsák a termelékenységet.

Idézetek:
[1] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolutionizing-code-automation-in-latenode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistant-making-waves-in-ai/
[6] https://blog.premai.io/open-source-code-ganguage-models-deepseek-qwen-and-beyond/
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct