Netværksautomation forbedrer 5G Netværkskonsistens gennem flere nøglefunktioner. Det forbedrer pålideligheden ved at bruge selvhelbredende netværk, der minimerer strømafbrydelser og sikrer konsekvent levering af tjenester [1] [5]. Automation giver mulighed for dynamisk styring og optimering af netværksskiver i realtid, hvilket er vigtigt for at skræddersy virtuelle netværk til specifikke behov, såsom skiver med lav latens for autonome køretøjer [1]. Med AI og Machine Learning (ML) kan netværksautomation fejlfinde problemer, hvilket fører til hurtig opløsning og minimal serviceforstyrrelse, hvilket sikrer en brugeroplevelse af høj kvalitet og konsekvent servicekvalitet, der er i overensstemmelse med de forventede standarder af 5G-netværk [2].
Network Management Systems (NMS) spiller en central rolle i at tackle 5G udfordringer gennem dynamisk skivehåndtering, realtidsanalyse og konfigurationsværktøjer [3]. Automationsløsninger forbedrer service-agility, accelererer implementering og bekræfter optimal ressourceudnyttelse gennem netværksorkestrering, AI-drevet analyse og nul-touch-levering [3]. Avancerede NMS indeholder også dynamiske netværksskæringsfunktioner, som giver operatører mulighed for at skabe og styre virtuelle skiver af netværket, der hver især er tilpasset til at imødekomme specifikke ydelseskrav, og opretholder optimal ressourcetildeling for forskellige tjenester [3]. Forudsigelig vedligeholdelsesudvikling i realtidsanalyse hjælper med at forudsige potentielle netværksproblemer, før de forekommer, hvilket reducerer nedetid og forbedrer den samlede netværks pålidelighed [3].
AI-algoritmer inden for NMS muliggør selvoptimering af 5G-netværk ved automatisk at justere effekt-, frekvens- og antenne-vippeparametre for at maksimere netværksydelse og forbedre brugeroplevelsen [3]. Automation strømline gentagne opgaver, reducerer manuel intervention og fremskynder tid til markedet for nye tjenester og funktioner, hvilket fører til større driftseffektivitet, lavere driftsomkostninger og forbedret ressourceudnyttelse [5] [6]. Det gør det også muligt for operatører at tilpasse sig hurtigt til at ændre netværkskrav, skala ressourcer dynamisk og understøtte forskellige brugssager og tjenester, hvilket er vigtigt for at imødekomme de udviklende krav til 5G -applikationer og brugere [5]. Derudover forbedrer netværksautomatisering netværkspålidelighed, modstandsdygtighed og oppetid ved at automatisere fejldetektion, fejlfinding og afhjælpning [5].
Citater:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
)
[3] https://infraon.io/blog/a-comprehensive-guide-on-5g-network-automation/
)
)
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-network-automation-5g-i/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
)