Netwerkautomatisering verbetert 5G -netwerkconsistentie via verschillende belangrijke functies. Het verbetert de betrouwbaarheid door zelfherstellende netwerken te gebruiken die uitval minimaliseren en zorgen voor consistente servicelevering [1] [5]. Automatisering zorgt voor het dynamische beheer en de optimalisatie van netwerkplakken in realtime, wat essentieel is voor het aanpassen van virtuele netwerken op specifieke behoeften, zoals plakjes met lage latentie voor autonome voertuigen [1]. Met AI en Machine Learning (ML) kan netwerkautomatisering problemen oplossen, wat leidt tot een snelle oplossing en minimale verstoring van de services, waardoor een hoogwaardige gebruikerservaring en consistente servicekwaliteit wordt gewaarborgd die aansluit bij de verwachte normen van 5G-netwerken [2].
Network Management Systems (NMS) spelen een cruciale rol bij het aanpakken van 5G-uitdagingen door dynamisch plakbeheer, realtime analyses en configuratietools [3]. Automatiseringsoplossingen verbeteren de flexibiliteit van de service, versnellen de implementatie en bevestigen het optimale gebruik van hulpbronnen door netwerkorkestratie, AI-gedreven analyses en nul-touch-voorzieningen [3]. Geavanceerde NMS omvat ook dynamische netwerksnijmogelijkheden, waarmee operators virtuele plakjes van het netwerk kunnen maken en beheren, elk aangepast om aan specifieke prestatievereisten te voldoen, en optimale resource -toewijzing voor diverse services onderhoudt [3]. Voorspellende onderhouds voor het gebruik van realtime analyses helpt potentiële netwerkproblemen te voorspellen voordat ze zich voordoen, het verminderen van downtime en het verbeteren van de algehele netwerkbetrouwbaarheid [3].
AI-algoritmen binnen NMS maken zelfoptimalisatie van 5G-netwerken mogelijk door automatisch vermogen, frequentie en antenne-tiltparameters aan te passen om de netwerkprestaties te maximaliseren en de gebruikerservaring te verbeteren [3]. Automatisering stroomlijnt repetitieve taken, vermindert handmatige interventie en versnelt de tijd-tot-market voor nieuwe services en functies, wat leidt tot een grotere operationele efficiëntie, lagere bedrijfskosten en verbeterde resource-gebruik [5] [6]. Het stelt operators ook in staat om zich snel aan te passen aan veranderende netwerkeisen, bronnen dynamisch schaalvoordelen en ondersteunen verschillende use cases en services, wat essentieel is voor het voldoen aan de evoluerende vereisten van 5G -applicaties en gebruikers [5]. Bovendien verbetert netwerkautomatisering de betrouwbaarheid van het netwerk, de veerkracht en uptime door foutdetectie, probleemoplossing en sanering te automatiseren [5].
Citaten:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-automation-is-redefining-the-quality--of-5g-Network-Services
[3] https://infraon.io/blog/a-comprehensive-guide-on-5g-network-automation/
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/exploring-the-rool-of-network-automation-in-4g-and-5g-protocol-testing-updated-in-2024
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-and-network-automation-streamline-operations-for-5g-efficiëntie-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-diven-network-automation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/Mastering-5G-Service-Assurance-embracing-mobile-Network-automation-and--Son-Solutions/