L'automatisation du réseau améliore la cohérence du réseau 5G grâce à plusieurs fonctions clés. Il améliore la fiabilité en utilisant des réseaux d'auto-guérison qui minimisent les pannes et garantissent une prestation de services cohérente [1] [5]. L'automatisation permet la gestion dynamique et l'optimisation des tranches de réseau en temps réel, ce qui est essentiel pour adapter les réseaux virtuels à des besoins spécifiques, tels que des tranches de faible latence pour les véhicules autonomes [1]. Avec l'IA et l'apprentissage automatique (ML), l'automatisation du réseau peut résoudre les problèmes, conduisant à une résolution rapide et à une perturbation minimale de service, assurant une expérience utilisateur de haute qualité et une qualité de service cohérente qui s'aligne sur les normes attendues des réseaux 5G [2].
Les systèmes de gestion de réseau (NMS) jouent un rôle central dans la relevée des défis 5G grâce à la gestion des tranches dynamiques, à l'analyse en temps réel et aux outils de configuration [3]. Les solutions d'automatisation améliorent l'agilité du service, accélèrent le déploiement et confirment l'utilisation optimale des ressources via l'orchestration du réseau, l'analyse dirigée par l'IA et l'approvisionnement zéro-touch [3]. Advanced NMS intègre également les capacités de découpage du réseau dynamique, qui permet aux opérateurs de créer et de gérer des tranches virtuelles du réseau, chacune personnalisée pour répondre aux exigences de performances spécifiques et maintient une allocation de ressources optimale pour divers services [3]. La maintenance prédictive tirant parti d'analyses en temps réel aide à prédire les problèmes de réseau potentiels avant qu'ils ne se produisent, en réduisant les temps d'arrêt et en améliorant la fiabilité globale du réseau [3].
Les algorithmes AI au sein de NMS permettent l'auto-optimisation des réseaux 5G en ajustant automatiquement la puissance, la fréquence et les paramètres d'inclinaison de l'antenne pour maximiser les performances du réseau et améliorer l'expérience utilisateur [3]. L'automatisation rationalise les tâches répétitives, réduit l'intervention manuelle et accélère le délai de commercialisation pour les nouveaux services et les fonctionnalités, conduisant à une plus grande efficacité opérationnelle, à une baisse des coûts d'exploitation et à une utilisation améliorée des ressources [5] [6]. Il permet également aux opérateurs de s'adapter rapidement à l'évolution des demandes de réseau, d'évoluer les ressources dynamiquement et de prendre en charge divers cas d'utilisation et services, ce qui est essentiel pour répondre aux exigences en évolution des applications et des utilisateurs 5G [5]. De plus, l'automatisation du réseau améliore la fiabilité du réseau, la résilience et la disponibilité en automatisant la détection, le dépannage et la correction des défauts [5].
Citations:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-automation-is-redefining-the-quality-of-5g-network-Services
[3] https://infraon.io/blog/a-comprehensive-guide-on-5g-network-automation/
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/exploring-the-role-of-network-automation-in-4g-and-5g-protocol-testing-updated-in-2024
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-and-network-automation-streamlining-operations-for-5g-efficiency-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-siven-network-automation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/mastering-5g-service-assurance-embracing-mobile-network-automation-and-son-solutions/