Η αυτοματοποίηση του δικτύου βελτιώνει τη συνέπεια του δικτύου 5G μέσω αρκετών βασικών λειτουργιών. Βελτιώνει την αξιοπιστία χρησιμοποιώντας δίκτυα αυτοθεραπείας που ελαχιστοποιούν τις διακοπές και εξασφαλίζουν συνεπή παροχή υπηρεσιών [1] [5]. Η αυτοματοποίηση επιτρέπει τη δυναμική διαχείριση και τη βελτιστοποίηση των φέτες δικτύου σε πραγματικό χρόνο, η οποία είναι απαραίτητη για την προσαρμογή των εικονικών δικτύων σε συγκεκριμένες ανάγκες, όπως φέτες χαμηλής καθυστέρησης για αυτόνομα οχήματα [1]. Με την AI και την Machine Learning (ML), ο αυτοματισμός του δικτύου μπορεί να αντιμετωπίσει προβλήματα, οδηγώντας σε ταχεία ανάλυση και ελάχιστη διαταραχή των υπηρεσιών, εξασφαλίζοντας μια υψηλής ποιότητας εμπειρία χρήστη και συνεπή ποιότητα υπηρεσιών που ευθυγραμμίζεται με τα πρότυπα που αναμένονται από τα δίκτυα 5G [2].
Τα συστήματα διαχείρισης δικτύου (NMS) διαδραματίζουν κεντρικό ρόλο στην αντιμετώπιση των προκλήσεων 5G μέσω της δυναμικής διαχείρισης φέτας, των αναλύσεων σε πραγματικό χρόνο και των εργαλείων διαμόρφωσης [3]. Οι λύσεις αυτοματισμού ενισχύουν την ευελιξία των υπηρεσιών, την επιτάχυνση της ανάπτυξης και την επιβεβαίωση της βέλτιστης αξιοποίησης των πόρων μέσω της ενορχήστρωσης του δικτύου, των αναλυτικών στοιχείων AI και της παροχής μηδενικής αφής [3]. Το Advanced NMS ενσωματώνει επίσης δυνατότητες δυναμικού τεμαχισμού δικτύου, οι οποίες επιτρέπουν στους χειριστές να δημιουργούν και να διαχειρίζονται εικονικές φέτες του δικτύου, κάθε μία από τις οποίες προσαρμόστηκε για να πληροί τις συγκεκριμένες απαιτήσεις απόδοσης και διατηρεί τη βέλτιστη κατανομή πόρων για διαφορετικές υπηρεσίες [3]. Η προγνωστική συντήρηση που αξιοποιεί τα αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο συμβάλλει στην πρόβλεψη πιθανών προβλημάτων δικτύου πριν από την εμφάνισή τους, μειώνοντας το χρόνο διακοπής και την ενίσχυση της συνολικής αξιοπιστίας του δικτύου [3].
Οι αλγόριθμοι AI εντός των NMS επιτρέπουν την αυτο-βελτιστοποίηση των δικτύων 5G με αυτόματα ρύθμιση της ισχύος, της συχνότητας και της κλίσης της κεραίας για τη μεγιστοποίηση της απόδοσης του δικτύου και τη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών [3]. Η αυτοματοποίηση βελτιώνει τις επαναλαμβανόμενες εργασίες, μειώνει τη χειροκίνητη παρέμβαση και επιταχύνει το χρόνο στην αγορά για νέες υπηρεσίες και χαρακτηριστικά, οδηγώντας σε μεγαλύτερη επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα, χαμηλότερο κόστος λειτουργίας και βελτιωμένη αξιοποίηση των πόρων [5] [6]. Επιτρέπει επίσης στους φορείς εκμετάλλευσης να προσαρμόσουν γρήγορα την αλλαγή των απαιτήσεων δικτύου, να κλιμακώσουν δυναμικά τους πόρους και να υποστηρίξουν διαφορετικές περιπτώσεις και υπηρεσίες χρήσης, οι οποίες είναι απαραίτητες για την κάλυψη των εξελισσόμενων απαιτήσεων των εφαρμογών 5G και των χρηστών [5]. Επιπλέον, η αυτοματοποίηση του δικτύου βελτιώνει την αξιοπιστία του δικτύου, την ανθεκτικότητα και το uptime με αυτοματοποιώντας την ανίχνευση σφαλμάτων, την αντιμετώπιση προβλημάτων και την αποκατάσταση [5].
Αναφορές:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-automation-is-reedefining-thequality-of-5g-network-services
[3] https://infraon.io/blog/a-comperhenser-guide-on-5g-network-automation/
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/exploring-the-role-of-network-automation-in-4g-and-5g-protocol-testing-upddated-in-2024
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-and-network-automation-streamlining-operations-for-5g-effecciercy-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-venven-network-automation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/mastering-5g-service-assurance-embracing-mobile-network-automation-and-son-solutions/