L'automazione della rete migliora la coerenza della rete 5G attraverso diverse funzioni chiave. Migliora l'affidabilità utilizzando reti di auto-guarigione che minimizzano le interruzioni e garantiscono una consegna costante del servizio [1] [5]. L'automazione consente la gestione dinamica e l'ottimizzazione delle fette di rete in tempo reale, che è essenziale per adattarsi alle reti virtuali a esigenze specifiche, come fette a bassa latenza per veicoli autonomi [1]. Con AI e Machine Learning (ML), l'automazione della rete può risolvere i problemi, portando a una rapida risoluzione e interruzione minima del servizio, garantendo un'esperienza utente di alta qualità e una qualità di servizio costante che si allinea con gli standard previsti dalle reti 5G [2].
I sistemi di gestione della rete (NMS) svolgono un ruolo fondamentale nell'affrontare le sfide 5G attraverso la gestione dinamica della fetta, l'analisi in tempo reale e gli strumenti di configurazione [3]. Le soluzioni di automazione migliorano l'agilità del servizio, accelerano la distribuzione e confermano l'utilizzo ottimale delle risorse attraverso l'orchestrazione della rete, l'analisi guidata dall'IA e il provisioning zero-touch [3]. L'NMS avanzato incorpora anche funzionalità di taglio della rete dinamica, che consente agli operatori di creare e gestire sezioni virtuali della rete, ciascuna personalizzata per soddisfare requisiti di prestazioni specifici e mantiene un'allocazione ottimale delle risorse per diversi servizi [3]. La manutenzione predittiva che sfrutta l'analisi in tempo reale aiuta a prevedere potenziali problemi di rete prima che si verifichino, riducendo i tempi di inattività e migliorando l'affidabilità complessiva della rete [3].
Gli algoritmi AI all'interno di NMS consentono l'autooptimizzazione delle reti 5G regolando automaticamente i parametri di inclinazione della potenza, della frequenza e dell'antenna per massimizzare le prestazioni della rete e migliorare l'esperienza dell'utente [3]. L'automazione semplifica le attività ripetitive, riduce l'intervento manuale e accelera il time-to-market per nuovi servizi e funzionalità, portando a una maggiore efficienza operativa, minori costi operativi e miglioramento dell'utilizzo delle risorse [5] [6]. Consente inoltre agli operatori di adattarsi rapidamente alle mutevoli richieste di rete, ridimensionare le risorse in modo dinamico e di supportare diversi casi e servizi d'uso, che è essenziale per soddisfare i requisiti in evoluzione delle applicazioni e degli utenti 5G [5]. Inoltre, l'automazione della rete migliora l'affidabilità della rete, la resilienza e il tempo di attività automatizzando il rilevamento degli errori, la risoluzione dei problemi e la bonifica [5].
Citazioni:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-automation-is-redefining-the-quality-of-5g-network-services
[3] https://infraon.io/blog/a-comprehensive-guide-on-5g-network-automation/
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/exploring-the-role-oof-network-automation-in-4g-and-5g-rotocol-test --pald--updated-in-2024
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-and-network-automation-streamlining-operations-for-5g-efficiency-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-network-automation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/mastering-5g-service-assurance-embracing-mobile-netwwork-automation-and-son-solutions/