Automatizarea rețelei îmbunătățește consistența rețelei 5G prin mai multe funcții cheie. Îmbunătățește fiabilitatea prin utilizarea rețelelor de auto-vindecare care minimizează întreruperile și asigură furnizarea constantă a serviciilor [1] [5]. Automatizarea permite gestionarea dinamică și optimizarea feliilor de rețea în timp real, ceea ce este esențial pentru adaptarea rețelelor virtuale la nevoi specifice, cum ar fi felii de latență scăzută pentru vehicule autonome [1]. Cu AI și învățarea automată (ML), automatizarea rețelei poate rezolva problemele, ceea ce duce la rezoluție rapidă și întreruperi minime ale serviciilor, asigurând o experiență de înaltă calitate a utilizatorului și o calitate constantă a serviciilor care se aliniază standardelor așteptate de rețele 5G [2].
Sistemele de gestionare a rețelei (NMS) joacă un rol esențial în abordarea provocărilor 5G prin managementul dinamic al feliei, analize în timp real și instrumente de configurare [3]. Soluțiile de automatizare îmbunătățesc agilitatea serviciilor, accelerează implementarea și confirmă utilizarea optimă a resurselor prin orchestrarea de rețea, analitice bazate pe AI și aprovizionarea zero-touch [3]. NMS Advanced încorporează, de asemenea, capabilități dinamice de feliere a rețelei, ceea ce permite operatorilor să creeze și să gestioneze felii virtuale ale rețelei, fiecare personalizat pentru a satisface cerințele de performanță specifice și menține o alocare optimă a resurselor pentru servicii diverse [3]. Întreținerea predictivă care se implică analize în timp real ajută la prezicerea problemelor potențiale ale rețelei înainte de a apărea, reducând timpul de oprire și îmbunătățirea fiabilității generale a rețelei [3].
Algoritmii AI din cadrul NMS permit auto-optimizarea rețelelor 5G prin ajustarea automată a parametrilor de putere, frecvență și înclinare a antenei pentru a maximiza performanța rețelei și a îmbunătăți experiența utilizatorului [3]. Automatizarea simplifică sarcinile repetitive, reduce intervenția manuală și accelerează timpul de piață pentru noi servicii și caracteristici, ceea ce duce la o eficiență operațională mai mare, la costurile de operare mai mici și la utilizarea îmbunătățită a resurselor [5] [6]. De asemenea, permite operatorilor să se adapteze rapid la schimbarea cerințelor de rețea, la resursele de scară dinamic și să sprijine diverse cazuri și servicii de utilizare, ceea ce este esențial pentru îndeplinirea cerințelor în evoluție ale aplicațiilor 5G și ale utilizatorilor [5]. În plus, automatizarea rețelei îmbunătățește fiabilitatea rețelei, rezistența și timpul de utilizare prin automatizarea detectării, depaniei și remedierii defecțiunilor [5].
Citări:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-automation-is-redefining-the-quality-of-5g-network-services
]
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/exploing-the-role-of-network-automation-in-4g-and-5g-protocol-testing-actualizat-in-2024
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/oran-and-network-automation-streamlining-operations-for-5g-eficiency-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-network-uutomation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/mastering-5g-service-assurance-embracing-mobile-network-automation-and-son-solutions/