Otomasi jaringan meningkatkan konsistensi jaringan 5G melalui beberapa fungsi utama. Ini meningkatkan keandalan dengan menggunakan jaringan penyembuhan diri yang meminimalkan pemadaman dan memastikan pemberian layanan yang konsisten [1] [5]. Otomasi memungkinkan untuk manajemen dinamis dan optimalisasi irisan jaringan secara real time, yang sangat penting untuk menyesuaikan jaringan virtual dengan kebutuhan spesifik, seperti irisan latensi rendah untuk kendaraan otonom [1]. Dengan AI dan Machine Learning (ML), otomatisasi jaringan dapat memecahkan masalah, yang mengarah ke resolusi cepat dan gangguan layanan minimal, memastikan pengalaman pengguna berkualitas tinggi dan kualitas layanan yang konsisten yang selaras dengan standar yang diharapkan dari jaringan 5G [2].
Sistem Manajemen Jaringan (NMS) memainkan peran penting dalam mengatasi tantangan 5G melalui manajemen irisan dinamis, analitik real-time, dan alat konfigurasi [3]. Solusi Otomasi Meningkatkan kelincahan layanan, mempercepat penyebaran, dan mengkonfirmasi pemanfaatan sumber daya yang optimal melalui orkestrasi jaringan, analitik yang digerakkan AI, dan penyediaan nol-sentuhan [3]. NMS canggih juga menggabungkan kemampuan pengiris jaringan dinamis, yang memungkinkan operator untuk membuat dan mengelola irisan virtual jaringan, masing -masing disesuaikan untuk memenuhi persyaratan kinerja tertentu, dan mempertahankan alokasi sumber daya yang optimal untuk beragam layanan [3]. Pemeliharaan prediktif memanfaatkan analitik real-time membantu memprediksi masalah jaringan potensial sebelum terjadi, mengurangi downtime dan meningkatkan keandalan jaringan secara keseluruhan [3].
Algoritma AI dalam NMS memungkinkan optimisasi diri dari jaringan 5G dengan secara otomatis menyesuaikan daya, frekuensi, dan parameter tilt antena untuk memaksimalkan kinerja jaringan dan meningkatkan pengalaman pengguna [3]. Otomasi merampingkan tugas yang berulang, mengurangi intervensi manual, dan mempercepat waktu-ke-pasar untuk layanan dan fitur baru, yang mengarah pada efisiensi operasional yang lebih besar, biaya operasi yang lebih rendah, dan peningkatan pemanfaatan sumber daya [5] [6]. Ini juga memungkinkan operator untuk beradaptasi dengan cepat untuk mengubah permintaan jaringan, skala sumber daya secara dinamis, dan mendukung beragam kasus dan layanan penggunaan, yang sangat penting untuk memenuhi persyaratan yang berkembang dari aplikasi 5G dan pengguna [5]. Selain itu, otomatisasi jaringan meningkatkan keandalan jaringan, ketahanan, dan uptime dengan mengotomatisasi deteksi kesalahan, pemecahan masalah, dan remediasi [5].
Kutipan:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-suutomation-is-redefining-the--fquality-of-5g-network-services
[3] https://infraon.io/blog/a-comprehensive-guide-on-5g-network-automation/
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/exploring-the-role-of-network-automation-in-4g-and-5g-protocol-testing-updated-in-2024
[5] https://www.telecomgurukul.com/post/roran-and-network-uutomation-streamlining-operations-for-5G-Efficiency-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-network-2utomation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/mastering-5g-service-assurance-embracing-mobile-network-uutomation-and-son-solutions/