GPT-4.5 e GPT-4 dimostrano entrambi capacità avanzate nel risolvere complessi problemi matematici, incluso il calcolo. Tuttavia, le loro prestazioni possono essere distinte in base a miglioramenti specifici e aree di messa a fuoco.
** GPT-4 è noto per i suoi significativi progressi rispetto ai suoi predecessori, in particolare nella gestione di complessi compiti matematici e scientifici. Può risolvere efficacemente problemi di calcolo avanzati, simulare reazioni chimiche e analizzare testi scientifici complessi. La capacità di questo modello di elaborare le istruzioni sfumate e la sua maggiore consapevolezza contestuale lo rendono più affidabile per la risoluzione complessa dei problemi rispetto a versioni precedenti come GPT-3.5 [1] [5] [7].
** GPT-4.5 si basa sui punti di forza di GPT-4 offrendo miglioramenti in diverse aree. Mostra un notevole aumento delle prestazioni matematiche, con un miglioramento del 27,4% rispetto a GPT-4O in compiti legati alla matematica [2]. Ciò suggerisce che GPT-4.5 è più affidabile per il ragionamento fattuale e la risoluzione matematica dei problemi. Tuttavia, è progettato più come modello per scopi generali, abile in attività creative e sfumate piuttosto che una logica dettagliata dettagliata o un ragionamento a più fasi [6].
In termini di calcolo in particolare, mentre i miglioramenti di GPT-4.5 in matematica sono significativi, non è specificamente adattato per ragionamento logico avanzato o derivazioni matematiche a più fasi come alcuni altri modelli (ad esempio, modelli di serie O). Pertanto, per i compiti che richiedono derivazioni di calcolo dettagliate o prove matematiche complesse, GPT-4 potrebbe essere ancora competitivo, ma i miglioramenti più ampi di GPT-4.5 potrebbero renderlo più versatile per una gamma più ampia di applicazioni matematiche e scientifiche.
Nel complesso, GPT-4.5 offre prestazioni migliorate in matematica e scienza rispetto a GPT-4, ma i suoi punti di forza risiedono più nelle sue capacità e affidabilità per scopi generali su vari compiti piuttosto che risoluzione matematica specializzata.
Citazioni:
[1] https://www.searchenginejournal.com/gpt-4-vs-gpt-3-5/482463/
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[5] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[6] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[7] https://www.kommunicate
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[9] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/