GPT-4,5 und GPT-4 zeigen beide fortschrittliche Fähigkeiten bei der Lösung komplexer mathematischer Probleme, einschließlich Kalkül. Ihre Leistung kann jedoch auf der Grundlage spezifischer Verbesserungen und Fokusbereiche unterschieden werden.
** GPT-4 ist bekannt für seine wesentlichen Fortschritte gegenüber seinen Vorgängern, insbesondere bei der Behandlung komplexer mathematischer und wissenschaftlicher Aufgaben. Es kann effektiv fortgeschrittene Kalkülprobleme lösen, chemische Reaktionen simulieren und komplexe wissenschaftliche Texte analysieren. Die Fähigkeit dieses Modells, nuancierte Anweisungen und sein verbessertes kontextbezogenes Bewusstsein zu verarbeiten, machen es für komplexe Problemlösungen im Vergleich zu früheren Versionen wie GPT-3.5 [1] [5] [7] zuverlässiger.
** GPT-4,5 baut auf den Stärken von GPT-4 auf, indem sie Verbesserungen in mehreren Bereichen anbieten. Es zeigt eine bemerkenswerte Zunahme der mathematischen Leistung mit einer Verbesserung von 27,4% gegenüber GPT-4O bei mathematischen Aufgaben [2]. Dies deutet darauf hin, dass GPT-4,5 für sachliche Argumentation und mathematische Problemlösung zuverlässiger ist. Es ist jedoch eher als allgemeines Modell ausgelegt, das sich eher auf kreative und differenzierte Aufgaben als an detaillierte schrittweise Logik- oder Multi-Schritte-Argumente befasst [6].
In Bezug auf die Kalkül sind die Verbesserungen von GPT-4,5 in Mathematik zwar signifikant, aber nicht spezifisch auf erweiterte logische Argumentation oder mehrstufige mathematische Ableitungen wie einige andere Modelle (z. B. o-Serienmodelle) zugeschnitten. Für Aufgaben, die detaillierte Berechnungsableitungen oder komplexe mathematische Beweise erfordern, ist GPT-4 daher möglicherweise immer noch wettbewerbsfähig, aber die breiteren Verbesserungen von GPT-4,5 könnten es für eine breitere Palette mathematischer und wissenschaftlicher Anwendungen vielseitiger machen.
Insgesamt bietet GPT-4,5 im Vergleich zu GPT-4 eine verbesserte Leistung in Mathematik und Naturwissenschaften, aber seine Stärken liegen eher in seinen allgemeinen Fähigkeiten und Zuverlässigkeit über verschiedene Aufgaben als in spezialisierten mathematischen Problemlösung.
Zitate:
[1] https://www.searchenginejournal.com/gpt-4-vs-gpt-3-5/482463/
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-ishere-how-how-good-this-model-is
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[5] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[6] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[7] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-Key-diffeces/
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differenz-to-consider
[9] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/