GPT-4.5 et GPT-4 démontrent tous deux des capacités avancées pour résoudre des problèmes mathématiques complexes, y compris le calcul. Cependant, leurs performances peuvent être distinguées en fonction de l'amélioration spécifique et des domaines de mise au point.
** GPT-4 est connu pour ses progrès importants sur ses prédécesseurs, en particulier dans la gestion des tâches mathématiques et scientifiques complexes. Il peut résoudre efficacement des problèmes de calcul avancés, simuler des réactions chimiques et analyser des textes scientifiques complexes. La capacité de ce modèle à traiter les instructions nuancées et sa conscience contextuelle améliorée le rendent plus fiable pour la résolution de problèmes complexes par rapport aux versions antérieures comme GPT-3.5 [1] [5] [7].
** GPT-4.5 s'appuie sur les forces de GPT-4 en offrant des améliorations dans plusieurs domaines. Il montre une augmentation notable des performances mathématiques, avec une amélioration de 27,4% par rapport au GPT-4O dans les tâches liées aux mathématiques [2]. Cela suggère que GPT-4.5 est plus fiable pour le raisonnement factuel et la résolution de problèmes mathématiques. Cependant, il est davantage conçu comme un modèle à usage général, adepte aux tâches créatives et nuancées plutôt que comme un raisonnement logique étape par étape ou en plusieurs étapes [6].
En termes de calcul spécifiquement, bien que les améliorations des mathématiques de GPT-4.5 soient significatives, il n'est pas spécifiquement adapté à un raisonnement logique avancé ou à des dérivations mathématiques en plusieurs étapes comme certains autres modèles (par exemple, des modèles de la série O). Par conséquent, pour les tâches nécessitant des dérivations de calcul détaillées ou des preuves mathématiques complexes, le GPT-4 pourrait toujours être compétitif, mais les améliorations plus larges de GPT-4.5 pourraient le rendre plus polyvalent pour un éventail plus large d'applications mathématiques et scientifiques.
Dans l'ensemble, le GPT-4.5 offre des performances améliorées en mathématiques et en sciences par rapport à GPT-4, mais ses forces résident davantage dans ses capacités générales et sa fiabilité entre diverses tâches plutôt que la résolution de problèmes mathématiques spécialisée.
Citations:
[1] https://www.searchEnginejournal.com/gpt-4-vs-gpt-3-5/482463/
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[5] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[6] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[7] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[8] https://www.techtarget.com/searchsenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[9] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comprison-in-real-world-scenarios/