GPT-4.5 și GPT-4 demonstrează capacități avansate în rezolvarea problemelor matematice complexe, inclusiv calculul. Cu toate acestea, performanța lor poate fi distinsă pe baza îmbunătățirilor specifice și a zonelor de focalizare.
** GPT-4 este cunoscut pentru progresele sale semnificative asupra predecesorilor săi, în special în gestionarea sarcinilor matematice și științifice complexe. Poate rezolva eficient problemele de calcul avansate, poate simula reacțiile chimice și poate analiza textele științifice complexe. Capacitatea acestui model de a prelucra instrucțiunile nuanțate și conștientizarea contextuală îmbunătățită o face mai fiabilă pentru rezolvarea complexă a problemelor, comparativ cu versiunile anterioare precum GPT-3.5 [1] [5] [7].
** GPT-4.5 se bazează pe punctele forte ale GPT-4, oferind îmbunătățiri în mai multe domenii. Prezintă o creștere notabilă a performanței matematice, cu o îmbunătățire de 27,4% față de GPT-4O în sarcinile legate de matematică [2]. Acest lucru sugerează că GPT-4.5 este mai fiabil pentru raționamentul factual și pentru rezolvarea matematică a problemelor. Cu toate acestea, este conceput mai mult ca model de scop general, adept al sarcinilor creative și nuanțate, mai degrabă decât logica pas cu pas detaliată sau raționamentul în mai multe etape [6].
În ceea ce privește calculul în mod specific, în timp ce îmbunătățirile GPT-4.5 în matematică sunt semnificative, nu este special adaptat pentru raționamente logice avansate sau derivații matematice în mai multe etape, precum alte modele (de exemplu, modele din seria O). Prin urmare, pentru sarcinile care necesită derivate detaliate de calcul sau dovezi matematice complexe, GPT-4 ar putea fi în continuare competitiv, dar îmbunătățirile mai largi ale GPT-4.5 ar putea face mai versatil pentru o gamă mai largă de aplicații matematice și științifice.
În general, GPT-4.5 oferă performanțe îmbunătățite în matematică și știință în comparație cu GPT-4, dar punctele sale forte se află mai mult în capacitățile sale de scop general și fiabilitatea în diverse sarcini, mai degrabă decât în rezolvarea matematică specializată a problemelor.
Citări:
[1] https://www.searchenginejournal.com/gpt-4-vs-gpt-3-5/482463/
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-wow-lood-this-model-is
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10884900/
[4] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[5] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[6] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[7] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-difference-to-consider
[9] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-compatison-real-real-world-scenarios/