GPT-4.5 y GPT-4 demuestran capacidades avanzadas para resolver problemas matemáticos complejos, incluido el cálculo. Sin embargo, su rendimiento se puede distinguir en función de mejoras específicas y áreas de enfoque.
** GPT-4 es conocido por sus avances significativos sobre sus predecesores, particularmente en el manejo de tareas matemáticas y científicas complejas. Puede resolver efectivamente problemas avanzados de cálculo, simular reacciones químicas y analizar textos científicos complejos. La capacidad de este modelo para procesar instrucciones matizadas y su conciencia contextual mejorada lo hace más confiable para la resolución de problemas complejas en comparación con versiones anteriores como GPT-3.5 [1] [5] [7].
** GPT-4.5 se basa en las fortalezas de GPT-4 al ofrecer mejoras en varias áreas. Muestra un aumento notable en el rendimiento matemático, con una mejora del 27.4% sobre GPT-4O en tareas relacionadas con las matemáticas [2]. Esto sugiere que GPT-4.5 es más confiable para el razonamiento objetivo y la resolución de problemas matemáticos. Sin embargo, está diseñado más como un modelo de uso general, experto en tareas creativas y matizadas en lugar de lógica paso a paso detallada o razonamiento de varios pasos [6].
En términos de cálculo específicamente, mientras que las mejoras de GPT-4.5 en matemáticas son significativas, no se adapta específicamente para un razonamiento lógico avanzado o derivaciones matemáticas de varios pasos como algunos otros modelos (por ejemplo, modelos O-Series). Por lo tanto, para las tareas que requieren derivaciones detalladas de cálculo o pruebas matemáticas complejas, GPT-4 aún podría ser competitivo, pero las mejoras más amplias de GPT-4.5 podrían hacerlo más versátil para una gama más amplia de aplicaciones matemáticas y científicas.
En general, GPT-4.5 ofrece un rendimiento mejorado en matemáticas y ciencias en comparación con GPT-4, pero sus fortalezas se encuentran más en sus capacidades y confiabilidad de uso general en varias tareas en lugar de resolver problemas matemáticos especializados.
Citas:
[1] https://www.searchenginejournal.com/gpt-4-vs-gpt-3-5/482463/
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-dow-mood-this-model-is
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[5] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[6] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[7] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-Diferences-to-consider
[9] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/