GPT-4.5 og GPT-4 demonstrerer begge avancerede kapaciteter til at løse komplekse matematiske problemer, herunder beregning. Deres præstationer kan dog skelnes baseret på specifikke forbedringer og fokusområder.
** GPT-4 er kendt for sine betydelige fremskridt over sine forgængere, især ved håndtering af komplekse matematiske og videnskabelige opgaver. Det kan effektivt løse avancerede beregningsproblemer, simulere kemiske reaktioner og analysere komplekse videnskabelige tekster. Denne model's evne til at behandle nuancerede instruktioner og dens forbedrede kontekstuelle bevidsthed gør den mere pålidelig til kompleks problemløsning sammenlignet med tidligere versioner som GPT-3.5 [1] [5] [7].
** GPT-4.5 bygger på styrkerne ved GPT-4 ved at tilbyde forbedringer på flere områder. Det viser en bemærkelsesværdig stigning i matematisk præstation med en forbedring på 27,4% i forhold til GPT-4O i matematikrelaterede opgaver [2]. Dette antyder, at GPT-4.5 er mere pålidelig til faktuel ræsonnement og matematisk problemløsning. Imidlertid er den designet mere som en generel-formål model, dygtig til kreative og nuancerede opgaver snarere end detaljeret trin-for-trin logik eller flertrin-ræsonnement [6].
Med hensyn til beregning specifikt, mens GPT-4.5's forbedringer i matematik er betydningsfulde, er det ikke specifikt skræddersyet til avanceret logisk ræsonnement eller multi-trin matematiske afledninger som nogle andre modeller (f.eks. O-serie-modeller). Derfor, for opgaver, der kræver detaljerede beregningsderivationer eller komplekse matematiske beviser, kan GPT-4 stadig være konkurrencedygtige, men GPT-4.5's bredere forbedringer kan gøre det mere alsidigt for en bredere vifte af matematiske og videnskabelige anvendelser.
Generelt tilbyder GPT-4.5 forbedret ydelse i matematik og videnskab sammenlignet med GPT-4, men dens styrker ligger mere i dens generelle formål kapaciteter og pålidelighed på tværs af forskellige opgaver snarere end specialiserede matematiske problemløsning.
Citater:
)
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-her-hers-how-good-this-model-is
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[5] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[6] https://help.openai.com/en/Articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[7] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-trpt-4-biggest-differences-to- og konsider
)