Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Πώς συγκρίνεται η απόδοση του GPT-4.5 στην επίλυση προβλημάτων λογισμού με το GPT-4


Πώς συγκρίνεται η απόδοση του GPT-4.5 στην επίλυση προβλημάτων λογισμού με το GPT-4


Τα GPT-4.5 και GPT-4 επιδεικνύουν προηγμένες δυνατότητες στην επίλυση σύνθετων μαθηματικών προβλημάτων, συμπεριλαμβανομένου του λογισμικού. Ωστόσο, η απόδοσή τους μπορεί να διακριθεί με βάση συγκεκριμένες βελτιώσεις και περιοχές εστίασης.

** Η GPT-4 είναι γνωστή για τις σημαντικές του εξελίξεις έναντι των προκατόχων του, ιδιαίτερα στο χειρισμό σύνθετων μαθηματικών και επιστημονικών καθηκόντων. Μπορεί να λύσει αποτελεσματικά τα προηγμένα προβλήματα λογισμού, να προσομοιώσει χημικές αντιδράσεις και να αναλύσει σύνθετα επιστημονικά κείμενα. Η ικανότητα αυτού του μοντέλου να επεξεργάζεται τις αποχρωματισμένες οδηγίες και την ενισχυμένη συμφραζόμενη συνειδητοποίηση του καθιστά πιο αξιόπιστη για πολύπλοκη επίλυση προβλημάτων σε σύγκριση με προηγούμενες εκδόσεις όπως το GPT-3.5 [1] [5] [7].

** Το GPT-4.5 βασίζεται στα δυνατά σημεία του GPT-4 προσφέροντας βελτιώσεις σε αρκετούς τομείς. Δείχνει μια αξιοσημείωτη αύξηση της μαθηματικής απόδοσης, με βελτίωση 27,4% σε σχέση με το GPT-4O σε εργασίες που σχετίζονται με τα μαθηματικά [2]. Αυτό υποδηλώνει ότι το GPT-4.5 είναι πιο αξιόπιστο για την πραγματική συλλογιστική και τη μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ωστόσο, έχει σχεδιαστεί περισσότερο ως μοντέλο γενικής χρήσης, Adept σε δημιουργικές και λεπτές εργασίες και όχι λεπτομερή λογική βήμα προς βήμα ή συλλογιστική πολλαπλών βημάτων [6].

Από την άποψη του λογισμικού συγκεκριμένα, ενώ οι βελτιώσεις της GPT-4.5 στα μαθηματικά είναι σημαντικές, δεν είναι ειδικά προσαρμοσμένες για προχωρημένη λογική λογική ή μαθηματικές παραγωγές πολλαπλών βημάτων όπως κάποια άλλα μοντέλα (π.χ. μοντέλα σειράς O). Επομένως, για εργασίες που απαιτούν λεπτομερείς παραγωγές λογισμικού ή σύνθετες μαθηματικές αποδείξεις, η GPT-4 ενδέχεται να είναι ανταγωνιστική, αλλά οι ευρύτερες βελτιώσεις της GPT-4.5 θα μπορούσαν να καταστήσουν πιο ευπροσάρμοστο για ένα ευρύτερο φάσμα μαθηματικών και επιστημονικών εφαρμογών.

Συνολικά, η GPT-4,5 προσφέρει βελτιωμένη απόδοση στα μαθηματικά και την επιστήμη σε σύγκριση με την GPT-4, αλλά τα δυνατά της βρίσκονται περισσότερο στις δυνατότητες και την αξιοπιστία των γενικών σκοπών σε διάφορα καθήκοντα και όχι σε εξειδικευμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων.

Αναφορές:
[1] https://www.searchenginejournal.com/gpt-4-vs-gpt-3-5/482463/
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[5] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[6] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[7] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[9] https://neoeteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-realworld-scenarios/