GPT-4.5 e GPT-4 demonstram recursos avançados na solução de problemas matemáticos complexos, incluindo cálculo. No entanto, seu desempenho pode ser distinguido com base em melhorias específicas e áreas de foco.
** O GPT-4 é conhecido por seus avanços significativos sobre seus antecessores, particularmente em lidar com tarefas matemáticas e científicas complexas. Pode resolver efetivamente problemas de cálculo avançado, simular reações químicas e analisar textos científicos complexos. A capacidade desse modelo de processar instruções diferenciadas e sua consciência contextual aprimorada o tornam mais confiável para a solução complexa de problemas em comparação com versões anteriores como GPT-3.5 [1] [5] [7].
** GPT-4.5 se baseia nos pontos fortes do GPT-4, oferecendo melhorias em várias áreas. Ele mostra um aumento notável no desempenho matemático, com uma melhoria de 27,4% em relação ao GPT-4O em tarefas relacionadas à matemática [2]. Isso sugere que o GPT-4.5 é mais confiável para o raciocínio factual e a solução de problemas matemáticos. No entanto, ele foi projetado mais como um modelo de uso geral, adepto de tarefas criativas e matizadas, em vez de lógica passo a passo detalhada ou raciocínio de várias etapas [6].
Em termos de cálculo especificamente, enquanto as melhorias do GPT-4.5 em matemática são significativas, ele não é especificamente adaptado para raciocínio lógico avançado ou derivações matemáticas de várias etapas, como alguns outros modelos (por exemplo, modelos da série O). Portanto, para tarefas que requerem derivações detalhadas de cálculo ou provas matemáticas complexas, o GPT-4 ainda pode ser competitivo, mas as melhorias mais amplas do GPT-4.5 podem torná-lo mais versátil para uma ampla gama de aplicações matemáticas e científicas.
No geral, o GPT-4.5 oferece desempenho aprimorado em matemática e ciências em comparação com o GPT-4, mas seus pontos fortes estão mais em suas capacidades e confiabilidade de uso geral em várias tarefas, em vez de solução matemática especializada.
Citações:
[1] https://www.searchenginejournal.com/gpt-4-vs-gpt-3-5/482463/
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-ow-good-tis-model-is
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[5] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[6] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[7] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences to-consider
[9] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/