GPT-4.5 en GPT-4 tonen beide geavanceerde mogelijkheden aan bij het oplossen van complexe wiskundige problemen, waaronder calculus. Hun prestaties kunnen echter worden onderscheiden op basis van specifieke verbeteringen en focusgebieden.
** GPT-4 staat bekend om zijn belangrijke vooruitgang ten opzichte van zijn voorgangers, met name bij het omgaan met complexe wiskundige en wetenschappelijke taken. Het kan effectief geavanceerde calculusproblemen oplossen, chemische reacties simuleren en complexe wetenschappelijke teksten analyseren. Het vermogen van dit model om genuanceerde instructies en het verbeterde contextuele bewustzijn te verwerken, maakt het betrouwbaarder voor complexe probleemoplossing in vergelijking met eerdere versies zoals GPT-3.5 [1] [5] [7].
** GPT-4.5 bouwt voort op de sterke punten van GPT-4 door verbeteringen op verschillende gebieden aan te bieden. Het vertoont een opmerkelijke toename van de wiskundige prestaties, met een verbetering van 27,4% ten opzichte van GPT-4O in wiskundige taken [2]. Dit suggereert dat GPT-4.5 betrouwbaarder is voor feitelijk redeneren en wiskundige probleemoplossing. Het is echter meer ontworpen als een algemeen model, bedreven op creatieve en genuanceerde taken in plaats van gedetailleerde stapsgewijze logica of multi-step redenering [6].
In termen van calculus specifiek, hoewel de verbeteringen van GPT-4.5 in wiskunde significant zijn, is deze niet specifiek op maat gemaakt voor geavanceerde logische redenering of multi-step wiskundige afleidingen zoals sommige andere modellen (bijv. O-serie modellen). Daarom kunnen GPT-4 voor taken die gedetailleerde calculusafleidingen of complexe wiskundige bewijzen vereisen, nog steeds concurrerend zijn, maar de bredere verbeteringen van GPT-4.5 kunnen het veelzijdiger maken voor een breder scala aan wiskundige en wetenschappelijke toepassingen.
Over het algemeen biedt GPT-4.5 verbeterde prestaties in wiskunde en wetenschap in vergelijking met GPT-4, maar de sterke punten ervan liggen meer in zijn algemene mogelijkheden en betrouwbaarheid in verschillende taken in plaats van gespecialiseerde wiskundige probleemoplossing.
Citaten:
[1] https://www.searchenginejournal.com/gpt-4-vs-gpt-3-5/482463/
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good- this-model-is
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[5] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[6] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[7] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differenties-to-consider
[9] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparision-in-real-werld-scenarios/