O GPT-4.5 é uma versão aprimorada do GPT-4, com aprimoramentos na eficiência computacional, mas não necessariamente em capacidades preditivas para reações químicas. Embora o GPT-4 tenha demonstrado habilidades impressionantes na previsão de propriedades e resultados químicos através do aprendizado de poucos tiros, seu desempenho na previsão dos resultados das reações químicas desconhecidas se baseia em sua vasta base de conhecimento e nas capacidades de inferência [1] [2]. O GPT-4 pode prever propriedades como potenciais redox e pontos de ebulição usando dados limitados, o que é um avanço significativo sobre os métodos tradicionais [1] [2].
No entanto, a precisão do GPT-4 na previsão de reações químicas complexas, especialmente aquelas que envolvem compostos especializados ou novos, podem ser limitados pela qualidade e quantidade de seus dados de treinamento [2]. Para tarefas que requerem entendimento preciso de estruturas moleculares e mecanismos de reação, como retrossíntese, os modelos tradicionais de aprendizado de máquina ainda podem superar o LLMS como o GPT-4 [5].
O GPT-4.5, sendo mais eficiente computacionalmente, pode facilitar o processamento e a análise mais rápidos dos dados químicos, mas não há evidências diretas de que melhore significativamente a precisão da previsão de reações químicas desconhecidas em comparação ao GPT-4. O fator-chave para melhorar a precisão preditiva provavelmente seria aprimoramentos na base de conhecimento do modelo ou no desenvolvimento de estratégias de impulsionamento mais sofisticadas, como a abordagem de cadeia de pensamento ordenada e estruturada (OSCOT), que mostrou resultados promissores com o GPT-4 [4].
Em resumo, enquanto o GPT-4.5 oferece melhorias na eficiência, sua capacidade de prever os resultados das reações químicas desconhecidas com mais precisão do que o GPT-4 dependeria dos avanços em seu conhecimento subjacente ou na aplicação de estratégias avançadas de solicitação, em vez das melhorias de eficiência.
Citações:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10960113/
[5] https://arxiv.org/html/2407.15141v1
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iqzgmg/chatgpt_45_5_predictions/