GPT-4.5是GPT-4的改进版本，具有计算效率的提高，但不一定是化学反应的预测能力。尽管GPT-4通过几次学习在预测化学性质和结果方面表现出了令人印象深刻的能力，但它在预测未知化学反应的结果方面的表现是基于其庞大的知识库和推断能力[1] [2]。 GPT-4可以使用有限的数据来预测氧化还原电位和沸点之类的属性，这是对传统方法的重大进步[1] [2]。
但是，GPT-4在预测复杂的化学反应方面的准确性，尤其是涉及专业或新颖化合物的化学反应的准确性，可以受到其训练数据的质量和数量的限制[2]。对于需要精确理解分子结构和反应机制的任务，例如逆合合成，传统的机器学习模型仍可能超过诸如GPT-4之类的LLM [5]。
GPT-4.5在计算上更有效，可能有助于更快地处理和分析化学数据，但没有直接的证据表明，与GPT-4相比，它显着提高了预测未知化学反应的准确性。提高预测准确性的关键因素可能是该模型的知识库中的增强或更复杂的提示策略的发展，例如有序结构化的思想链(OSCOT)方法，该方法显示了GPT-4的有希望的结果[4]。
总而言之，尽管GPT-4.5提供了效率的提高，但与GPT-4相比，它更准确地预测未知化学反应的结果的能力将取决于其基本知识的进步或采用高级提示策略的应用，而不是仅凭效率提高。
引用：
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-langue-models/prompt-chemical-research
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10960113/
[5] https://arxiv.org/html/2407.15141v1
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iqzgmg/chatgpt_45_45_5_5_predictions/