Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Может ли GPT-4.5 предсказать результаты неизвестных химических реакций более точно, чем GPT-4


Может ли GPT-4.5 предсказать результаты неизвестных химических реакций более точно, чем GPT-4


GPT-4.5-это улучшенная версия GPT-4 с повышением вычислительной эффективности, но не обязательно в прогнозирующих возможностях химических реакций. В то время как GPT-4 продемонстрировал впечатляющие способности в прогнозировании химических свойств и результатов посредством нескольких выстрелов, его эффективность в прогнозировании результатов неизвестных химических реакций основана на ее обширной базе знаний и выводе [1] [2]. GPT-4 может предсказать свойства, такие как окислительно-восстановительные потенциалы и точки кипения с использованием ограниченных данных, что является значительным прогрессом по сравнению с традиционными методами [1] [2].

Тем не менее, точность GPT-4 в прогнозировании сложных химических реакций, особенно тех, которые включают в себя специализированные или новые соединения, может быть ограничена качеством и количеством данных обучения [2]. Для задач, требующих точного понимания молекулярных структур и механизмов реакции, таких как ретросинтез, традиционные модели машинного обучения все еще могут превосходить LLM, такие как GPT-4 [5].

GPT-4.5, будучи более эффективным вычислительностью, может облегчить более быструю обработку и анализ химических данных, но нет прямых доказательств того, что он значительно повышает точность прогнозирования неизвестных химических реакций по сравнению с GPT-4. Ключевым фактором в повышении точности прогнозирования, вероятно, будут улучшения базы знаний модели или разработки более сложных стратегий подсказки, таких как подход упорядоченной и структурированной цепи мысли (OSCOT), который показал многообещающие результаты с GPT-4 [4].

Таким образом, в то время как GPT-4.5 предлагает улучшения в эффективности, его способность предсказывать результаты неизвестных химических реакций более точно, чем GPT-4, будет зависеть от достижений в своих базовых знаниях или применения передовых стратегий подсказки, а не только от повышения эффективности.

Цитаты:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-engineering-of-4-gmical-research-what-cannot-be-engineering-of-4-for-chemical-research-what-cannot-gpt-engineering-of-4-gemical-research-what-cannot-gpt-done.
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10960113/
[5] https://arxiv.org/html/2407.15141v1
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iqzgmg/chatgpt_45_5_predictions/