GPT-4.5 er en forbedret version af GPT-4 med forbedringer i beregningseffektivitet, men ikke nødvendigvis i forudsigelige evner til kemiske reaktioner. Mens GPT-4 har vist imponerende evner til at forudsige kemiske egenskaber og resultater gennem få-shot-læring, er dens ydeevne til at forudsige resultaterne af ukendte kemiske reaktioner baseret på dens enorme videnbase og inferencing-kapaciteter [1] [2]. GPT-4 kan forudsige egenskaber som redoxpotentialer og kogepunkter ved hjælp af begrænsede data, hvilket er en betydelig fremgang i forhold til traditionelle metoder [1] [2].
Imidlertid kan GPT-4's nøjagtighed ved at forudsige komplekse kemiske reaktioner, især dem, der involverer specialiserede eller nye forbindelser, begrænses af kvaliteten og mængden af dens træningsdata [2]. For opgaver, der kræver nøjagtig forståelse af molekylstrukturer og reaktionsmekanismer, såsom retrosyntese, overgår traditionelle maskinlæringsmodeller stadig overgået LLM'er som GPT-4 [5].
GPT-4.5, der er mere beregningseffektiv, kan lette hurtigere behandling og analyse af kemiske data, men der er ingen direkte bevis for, at det markant forbedrer nøjagtigheden af at forudsige ukendte kemiske reaktioner sammenlignet med GPT-4. Den vigtigste faktor i forbedring af forudsigelig nøjagtighed ville sandsynligvis være forbedringer i modellens videnbase eller udviklingen af mere sofistikerede tilskyndelsesstrategier, såsom den ordnede og strukturerede tankegang (OSCOT) tilgang, som har vist lovende resultater med GPT-4 [4].
Sammenfattende, mens GPT-4.5 tilbyder forbedringer i effektiviteten, ville dens evne til at forudsige resultaterne af ukendte kemiske reaktioner mere nøjagtigt end GPT-4 afhænge af fremskridt i dens underliggende viden eller anvendelse af avancerede fremskaffelsesstrategier snarere end effektivitetsforbedringerne alene.
Citater:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
)
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10960113/
[5] https://arxiv.org/html/2407.15141v1
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iqzgmg/chatgpt_45_5_predictions/