GPT-4,5 ist eine verbesserte Version von GPT-4 mit Verbesserungen der Recheneffizienz, jedoch nicht unbedingt vorhersagen in Bezug auf chemische Reaktionen. Während GPT-4 beeindruckende Fähigkeiten bei der Vorhersage chemischer Eigenschaften und Ergebnisse durch wenige Shot-Lernen gezeigt hat, basiert seine Leistung bei der Vorhersage der Ergebnisse unbekannter chemischer Reaktionen auf seiner umfangreichen Wissensbasis und der Inferenzfunktionen [1] [2]. GPT-4 kann Eigenschaften wie Redoxpotentiale und Siedepunkte unter Verwendung begrenzter Daten vorhersagen, was ein signifikanter Fortschritt gegenüber herkömmlichen Methoden ist [1] [2].
Die Genauigkeit von GPT-4 bei der Vorhersage komplexer chemischer Reaktionen, insbesondere derjenigen, die spezialisierte oder neuartige Verbindungen betreffen, kann jedoch durch die Qualität und Quantität seiner Trainingsdaten begrenzt werden [2]. Für Aufgaben, die ein genaues Verständnis von molekularen Strukturen und Reaktionsmechanismen wie der Retrosynthese erfordern, können traditionelle maschinelle Lernmodelle LLMs wie GPT-4 noch übertreffen [5].
GPT-4.5, der rechnerisch effizienter ist, kann eine schnellere Verarbeitung und Analyse chemischer Daten erleichtern, es gibt jedoch keine direkten Hinweise darauf, dass es die Genauigkeit der Vorhersage von unbekannten chemischen Reaktionen im Vergleich zu GPT-4 erheblich verbessert. Der Schlüsselfaktor für die Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit wäre wahrscheinlich Verbesserungen in der Wissensbasis des Modells oder der Entwicklung von ausgefeilteren Aufforderungstrategien, wie der geordneten und strukturierten Kette von Denkansatz (OSCOT), die mit GPT-4 vielversprechende Ergebnisse gezeigt hat [4].
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass GPT-4,5 Verbesserungen in der Effizienz bietet, seine Fähigkeit, die Ergebnisse unbekannter chemischer Reaktionen genauer vorherzusagen als GPT-4, von den Fortschritten in seinem zugrunde liegenden Wissen oder der Anwendung fortgeschrittener Aufforderungstrategien und nicht nur von Effizienzverbesserungen abhängen.
Zitate:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b627/original/prompt-engineering-4-for-chemical-ressears-wassearse-what-what-what-what-what-what-what-what-what-can-cancant-done.--for-chemical-ressears-what-what-can-can-cannot--df--for-chemical-ressears-can-can-cancannot--df--for-chemical-ressears
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10960113/
[5] https://arxiv.org/html/2407.15141v1
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iqzgmg/chatgpt_45_5_predicions/