GPT-4.5 là phiên bản cải tiến của GPT-4, với các cải tiến về hiệu quả tính toán nhưng không nhất thiết phải có khả năng dự đoán cho các phản ứng hóa học. Mặc dù GPT-4 đã chứng minh các khả năng ấn tượng trong việc dự đoán các tính chất và kết quả hóa học thông qua việc học tập ít ảnh, hiệu suất của nó trong việc dự đoán kết quả của các phản ứng hóa học chưa biết dựa trên cơ sở kiến thức rộng lớn và khả năng suy luận của nó [1] [2]. GPT-4 có thể dự đoán các thuộc tính như tiềm năng oxy hóa khử và điểm sôi bằng cách sử dụng dữ liệu hạn chế, đây là một tiến bộ đáng kể so với các phương pháp truyền thống [1] [2].
Tuy nhiên, độ chính xác của GPT-4 trong việc dự đoán các phản ứng hóa học phức tạp, đặc biệt là các phản ứng liên quan đến các hợp chất chuyên dụng hoặc mới, có thể bị giới hạn bởi chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo của nó [2]. Đối với các nhiệm vụ đòi hỏi sự hiểu biết chính xác về các cấu trúc phân tử và cơ chế phản ứng, chẳng hạn như retros tổng hợp, các mô hình học máy truyền thống vẫn có thể vượt trội hơn các LLM như GPT-4 [5].
GPT-4.5, hiệu quả hơn về mặt tính toán, có thể tạo điều kiện xử lý và phân tích dữ liệu hóa học nhanh hơn, nhưng không có bằng chứng trực tiếp nào cho thấy nó cải thiện đáng kể độ chính xác của việc dự đoán các phản ứng hóa học chưa biết so với GPT-4. Yếu tố chính trong việc cải thiện độ chính xác dự đoán có thể sẽ là những cải tiến trong cơ sở kiến thức của mô hình hoặc phát triển các chiến lược thúc đẩy tinh vi hơn, chẳng hạn như chuỗi suy nghĩ (OSCOT) có cấu trúc và cấu trúc, cho thấy kết quả đầy hứa hẹn với GPT-4 [4].
Tóm lại, trong khi GPT-4.5 cung cấp các cải tiến về hiệu quả, khả năng dự đoán kết quả của các phản ứng hóa học chưa biết chính xác hơn GPT-4 sẽ phụ thuộc vào những tiến bộ trong kiến thức cơ bản của nó hoặc áp dụng các chiến lược thúc đẩy nâng cao thay vì cải thiện hiệu quả.
Trích dẫn:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10960113/
[5] https://arxiv.org/html/2407.15141v1
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/