GPT-4.5 je izboljšana različica GPT-4, z izboljšavami računske učinkovitosti, vendar ne nujno v napovednih zmogljivostih za kemične reakcije. Medtem ko je GPT-4 pokazal impresivne sposobnosti pri napovedovanju kemijskih lastnosti in rezultatov z nekaj strelovim učenjem, njena uspešnost pri napovedovanju rezultatov neznanih kemijskih reakcij temelji na njegovi veliki bazi znanja in zmogljivosti sklepanja [1] [2]. GPT-4 lahko napoveduje lastnosti, kot so redoks potenciali in vrelišča z omejenimi podatki, kar je pomemben napredek pri tradicionalnih metodah [1] [2].
Vendar pa je natančnost GPT-4 pri napovedovanju zapletenih kemičnih reakcij, zlasti tistih, ki vključujejo specializirane ali nove spojine, omejena s kakovostjo in količino njegovih podatkov o usposabljanju [2]. Za naloge, ki zahtevajo natančno razumevanje molekulskih struktur in reakcijskih mehanizmov, kot je retrosinteza, lahko tradicionalni modeli strojnega učenja še vedno presegajo LLM, kot je GPT-4 [5].
GPT-4.5, ki je računalniško bolj učinkovit, bi lahko olajšal hitrejšo obdelavo in analizo kemičnih podatkov, vendar ni neposrednih dokazov, da bistveno izboljša natančnost napovedovanja neznanih kemičnih reakcij v primerjavi z GPT-4. Ključni dejavnik pri izboljšanju napovedi natančnosti bi bilo verjetno izboljšave v bazi znanja modela ali razvoju bolj izpopolnjenih strategij, kot je pristop urejene in strukturirane verige misli (OSCOT), ki je pokazal obetavne rezultate z GPT-4 [4].
Če povzamemo, čeprav GPT-4.5 ponuja izboljšave učinkovitosti, bi bila njegova sposobnost, da natančneje napoveduje rezultate neznanih kemijskih reakcij kot GPT-4, odvisna od napredka v svojem osnovnem znanju ali uporabe naprednih spodbudnih strategij, ne pa samo izboljšanja učinkovitosti.
Navedbe:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[2] https://ai-scholar.tech/sl/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10960113/
[5] https://arxiv.org/html/2407.15141V1
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iqzgmg/chatgpt_45_5_predictions/