GPT-4.5 ir uzlabota GPT-4 versija ar skaitļošanas efektivitātes uzlabojumiem, bet ne vienmēr ar ķīmisko reakciju paredzamajām iespējām. Kaut arī GPT-4 ir parādījis iespaidīgas spējas prognozēt ķīmiskās īpašības un rezultātus, izmantojot dažus kadru mācīšanos, tā veiktspēja nezināmu ķīmisko reakciju rezultātu prognozēšanā ir balstīta uz tās plašo zināšanu bāzi un secināšanas iespējām [1] [2]. GPT-4 var paredzēt tādas īpašības kā redoksa potenciāls un viršanas punkti, izmantojot ierobežotus datus, kas ir nozīmīgs progress salīdzinājumā ar tradicionālajām metodēm [1] [2].
Tomēr GPT-4 precizitāti sarežģītu ķīmisko reakciju prognozēšanā, īpaši tajās, kas saistītas ar specializētiem vai jauniem savienojumiem, var ierobežot ar tā apmācības datu kvalitāti un daudzumu [2]. Uzdevumos, kuriem nepieciešama precīza izpratne par molekulārajām struktūrām un reakcijas mehānismiem, piemēram, retrosintēzi, tradicionālie mašīnmācīšanās modeļi joprojām varētu pārspēt LLM, piemēram, GPT-4 [5].
GPT-4.5, kas ir skaitļošanas ziņā efektīvāks, varētu atvieglot ātrāku ķīmisko datu apstrādi un analīzi, taču nav tiešu pierādījumu, ka tas ievērojami uzlabotu nezināmu ķīmisko reakciju prognozēšanas precizitāti salīdzinājumā ar GPT-4. Galvenais faktors prognozējošās precizitātes uzlabošanai, iespējams, būtu modeļa zināšanu bāzes uzlabojumi vai sarežģītāku pamudinājumu stratēģiju izstrāde, piemēram, sakārtotā un strukturētā domu ķēdes (OSCOT) pieeja, kas ir parādījusi daudzsološus rezultātus ar GPT-4 [4].
Rezumējot, kaut arī GPT-4.5 piedāvā efektivitātes uzlabojumus, tā spēja precīzāk prognozēt nezināmu ķīmisko reakciju rezultātus nekā GPT-4 būtu atkarīga no progresa, kas saistītas ar to pamatā esošajām zināšanām vai uzlabotu pamudinājumu stratēģiju piemērošanu, nevis tikai efektivitātes uzlabojumiem.
Atsauces:
.
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large- language-models/prompt-chemical-research
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10960113/
[5] https://arxiv.org/html/2407.15141v1
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iqzgmg/chatgpt_45_5_predictions/