GPT-4.5 is een verbeterde versie van GPT-4, met verbeteringen in de rekenefficiëntie, maar niet noodzakelijkerwijs in voorspellende mogelijkheden voor chemische reacties. Hoewel GPT-4 indrukwekkende vaardigheden heeft aangetoond bij het voorspellen van chemische eigenschappen en resultaten door weinig shot-leren, zijn de prestaties ervan bij het voorspellen van de resultaten van onbekende chemische reacties gebaseerd op de enorme kennisbasis en inferentiemogelijkheden [1] [2]. GPT-4 kan eigenschappen zoals redox-potentialen en kookpunten voorspellen met behulp van beperkte gegevens, wat een belangrijke vooruitgang is ten opzichte van traditionele methoden [1] [2].
De nauwkeurigheid van GPT-4 bij het voorspellen van complexe chemische reacties, met name die met gespecialiseerde of nieuwe verbindingen, kunnen echter worden beperkt door de kwaliteit en kwantiteit van de trainingsgegevens [2]. Voor taken die een nauwkeurig begrip van moleculaire structuren en reactiemechanismen vereisen, zoals retrostop, kunnen traditionele modellen voor machine learning nog steeds beter presteren dan LLM's zoals GPT-4 [5].
GPT-4.5, die meer computationeel efficiënter is, kan een snellere verwerking en analyse van chemische gegevens vergemakkelijken, maar er is geen direct bewijs dat het de nauwkeurigheid van het voorspellen van onbekende chemische reacties aanzienlijk verbetert in vergelijking met GPT-4. De belangrijkste factor bij het verbeteren van de voorspellende nauwkeurigheid zou waarschijnlijk verbeteringen zijn in de kennisbasis van het model of de ontwikkeling van meer geavanceerde prompt-strategieën, zoals de geordende en gestructureerde chain of thought (OSCOT) -benadering, die veelbelovende resultaten heeft getoond met GPT-4 [4].
Samenvattend, hoewel GPT-4.5 verbeteringen in efficiëntie biedt, zou het vermogen om de resultaten van onbekende chemische reacties nauwkeuriger te voorspellen dan GPT-4 afhankelijk is van de vooruitgang in de onderliggende kennis of de toepassing van geavanceerde promptstrategieën in plaats van alleen de efficiëntieverbeteringen.
Citaten:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-can-cannot-done.pdfdfd--done.pdf
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10960113/
[5] https://arxiv.org/html/2407.15141v1
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iqzgmg/chatgpt_45_5_predictions/