GPT-4.5 adalah versi yang lebih baik dari GPT-4, dengan peningkatan efisiensi komputasi tetapi tidak harus dalam kemampuan prediktif untuk reaksi kimia. Sementara GPT-4 telah menunjukkan kemampuan yang mengesankan dalam memprediksi sifat kimia dan hasil melalui pembelajaran beberapa-shot, kinerjanya dalam memprediksi hasil reaksi kimia yang tidak diketahui didasarkan pada basis pengetahuannya yang luas dan kemampuan menyimpulkan [1] [2]. GPT-4 dapat memprediksi sifat-sifat seperti potensi redoks dan titik didih menggunakan data terbatas, yang merupakan kemajuan signifikan dibandingkan metode tradisional [1] [2].
Namun, akurasi GPT-4 dalam memprediksi reaksi kimia yang kompleks, terutama yang melibatkan senyawa khusus atau baru, dapat dibatasi oleh kualitas dan kuantitas data pelatihannya [2]. Untuk tugas yang membutuhkan pemahaman yang tepat tentang struktur molekuler dan mekanisme reaksi, seperti retrosintesis, model pembelajaran mesin tradisional mungkin masih mengungguli LLM seperti GPT-4 [5].
GPT-4.5, menjadi lebih efisien secara komputasi, dapat memfasilitasi pemrosesan yang lebih cepat dan analisis data kimia, tetapi tidak ada bukti langsung bahwa itu secara signifikan meningkatkan keakuratan memprediksi reaksi kimia yang tidak diketahui dibandingkan dengan GPT-4. Faktor kunci dalam meningkatkan akurasi prediktif kemungkinan akan menjadi peningkatan dalam basis pengetahuan model atau pengembangan strategi pendakian yang lebih canggih, seperti pendekatan rantai pemikiran (OSCOT) yang terurut dan terstruktur, yang telah menunjukkan hasil yang menjanjikan dengan GPT-4 [4].
Singkatnya, sementara GPT-4.5 menawarkan peningkatan dalam efisiensi, kemampuannya untuk memprediksi hasil reaksi kimia yang tidak diketahui lebih akurat daripada GPT-4 akan tergantung pada kemajuan dalam pengetahuan yang mendasarinya atau penerapan strategi yang diminta canggih daripada peningkatan efisiensi saja.
Kutipan:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647dbe16ad5c57b6627/original/prompt-engineering-f-gpt-4-for-cemical-- Res--can-can-noc--ne-can--can-can-ne-can-can-can-noc--noc--ne-can-can-noc--cineering
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/promppt-chemical-research
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10960113/
[5] https://arxiv.org/html/2407.15141v1
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iqzgmg/chatgpt_45_5_predictions/
