GPT-4.5 สามารถทำนายผลลัพธ์ของปฏิกิริยาเคมีที่ไม่รู้จักได้แม่นยำกว่า GPT-4

อย่างไรก็ตามความแม่นยำของ GPT-4 ในการทำนายปฏิกิริยาเคมีที่ซับซ้อนโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่เกี่ยวข้องกับสารประกอบเฉพาะหรือสารประกอบใหม่อาจถูก จำกัด ด้วยคุณภาพและปริมาณของข้อมูลการฝึกอบรม [2] สำหรับงานที่ต้องการความเข้าใจที่แม่นยำเกี่ยวกับโครงสร้างโมเลกุลและกลไกการเกิดปฏิกิริยาเช่นการสังเคราะห์แบบ retrosynthesis แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบดั้งเดิมอาจยังคงมีประสิทธิภาพสูงกว่า LLM เช่น GPT-4 [5]

GPT-4.5 ซึ่งมีประสิทธิภาพในการคำนวณมากขึ้นอาจช่วยอำนวยความสะดวกในการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลทางเคมีที่เร็วขึ้น แต่ไม่มีหลักฐานโดยตรงว่ามันช่วยปรับปรุงความแม่นยำของการทำนายปฏิกิริยาทางเคมีที่ไม่รู้จักอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับ GPT-4 ปัจจัยสำคัญในการปรับปรุงความแม่นยำในการทำนายน่าจะเป็นการปรับปรุงในฐานความรู้ของแบบจำลองหรือการพัฒนากลยุทธ์การแจ้งเตือนที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่นวิธีการที่ได้รับการสั่งซื้อ

โดยสรุปในขณะที่ GPT-4.5 เสนอการปรับปรุงประสิทธิภาพความสามารถในการทำนายผลลัพธ์ของปฏิกิริยาเคมีที่ไม่รู้จักอย่างแม่นยำมากกว่า GPT-4 จะขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าในความรู้พื้นฐานหรือการประยุกต์ใช้กลยุทธ์การแจ้งเตือนขั้นสูงมากกว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียว

การอ้างอิง:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-gpt-
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-hemical-research
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10960113/
[5] https://arxiv.org/html/2407.15141v1
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iqzgmg/chatgpt_45_5_predictions/