GPT-4.5 är en förbättrad version av GPT-4, med förbättringar i beräkningseffektivitet men inte nödvändigtvis i prediktiv kapacitet för kemiska reaktioner. Medan GPT-4 har visat imponerande förmågor när det gäller att förutsäga kemiska egenskaper och resultat genom få skottinlärning, är dess prestanda när det gäller att förutsäga resultaten av okända kemiska reaktioner på dess enorma kunskapsbas och slutsatser [1] [2]. GPT-4 kan förutsäga egenskaper som redoxpotentialer och kokpunkter med begränsade data, vilket är en betydande framsteg jämfört med traditionella metoder [1] [2].
GPT-4: s noggrannhet när det gäller att förutsäga komplexa kemiska reaktioner, särskilt de som involverar specialiserade eller nya föreningar, kan dock begränsas av kvaliteten och mängden av dess träningsdata [2]. För uppgifter som kräver exakt förståelse för molekylstrukturer och reaktionsmekanismer, såsom retrosyntes, kan traditionella maskininlärningsmodeller fortfarande överträffa LLM: er som GPT-4 [5].
GPT-4.5, som är mer beräkningseffektiv, kan underlätta snabbare bearbetning och analys av kemiska data, men det finns inga direkta bevis för att det avsevärt förbättrar noggrannheten för att förutsäga okända kemiska reaktioner jämfört med GPT-4. Nyckelfaktorn för att förbättra prediktiv noggrannhet skulle sannolikt vara förbättringar i modellens kunskapsbas eller utvecklingen av mer sofistikerade uppmaningsstrategier, såsom den ordnade och strukturerade tankekedjan (OSCOT), som har visat lovande resultat med GPT-4 [4].
Sammanfattningsvis, medan GPT-4,5 erbjuder förbättringar i effektiviteten, skulle dess förmåga att förutsäga resultaten av okända kemiska reaktioner mer exakt än GPT-4 beror på framsteg i dess underliggande kunskap eller tillämpningen av avancerade uppmaningsstrategier snarare än effektivitetsförbättringarna enbart.
Citeringar:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c5777727/original/prompt-gineering-of-gpt-4-for-chemical
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10960113/
[5] https://arxiv.org/html/2407.15141v1
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iqzgmg/chatgpt_45_5_predictions/