GPT-4.5 je vylepšená verze GPT-4, s vylepšením výpočetní účinnosti, ale ne nutně v prediktivních schopnostech chemických reakcí. Zatímco GPT-4 prokázal působivé schopnosti při předpovídání chemických vlastností a výsledků prostřednictvím učení s několika střely, jeho výkon při předpovídání výsledků neznámých chemických reakcí je založen na jeho rozsáhlé znalostní základně a inferenční schopnosti [1] [2]. GPT-4 může předpovídat vlastnosti, jako jsou redoxní potenciály a body varu pomocí omezených dat, což je významný pokrok oproti tradičním metodám [1] [2].
Přesnost GPT-4 při předpovídání komplexních chemických reakcí, zejména těch, které zahrnují specializované nebo nové sloučeniny, však může být omezena kvalitou a množstvím jeho tréninkových údajů [2]. U úkolů vyžadujících přesné porozumění molekulárních struktur a reakčních mechanismů, jako je retrosyntéza, mohou tradiční modely strojového učení stále překonat LLM, jako je GPT-4 [5].
GPT-4.5, který by byl výpočetně efektivnější, může usnadnit rychlejší zpracování a analýzu chemických dat, ale neexistuje žádný přímý důkaz, že významně zlepšuje přesnost předpovídání neznámých chemických reakcí ve srovnání s GPT-4. Klíčovým faktorem při zlepšování prediktivní přesnosti by bylo pravděpodobně vylepšení znalostní báze modelu nebo vývoj sofistikovanějších strategií vybírání, jako je například uspořádaný a strukturovaný řetězec myšlení (Oscot), který ukázal slibné výsledky s GPT-4 [4].
Stručně řečeno, zatímco GPT-4.5 nabízí zlepšení účinnosti, jeho schopnost předpovídat výsledky neznámých chemických reakcí přesněji než GPT-4 by závisela na pokroku v jeho základních znalostech nebo na uplatňování pokročilých strategií vyvolávajících spíše než na zlepšení účinnosti.
Citace:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/origiginal/promp-engineering-of-gpt-4-f-Chemical
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10960113/
[5] https://arxiv.org/html/2407.15141v1
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iqzgmg/chatgpt_45_5_predictions/