GPT-4.5 en GPT-4 hebben beide mogelijkheden voor het afhandelen van complexe taken, inclusief de optimalisatie van experimentele omstandigheden. Specifieke details over de prestaties van GPT-4.5 op dit gebied zijn echter niet uitgebreid gedocumenteerd in de beschikbare literatuur. Hier is een vergelijking op basis van wat bekend is over GPT-4 en de algemene verbeteringen in GPT-4.5:
GPT-4 mogelijkheden
GPT-4 vertoont, net als zijn voorgangers, een sterk potentieel in wetenschappelijke toepassingen, inclusief het optimaliseren van experimentele omstandigheden. In chemisch onderzoek heeft GPT-4 het vermogen aangetoond om eigenschappen zoals kookpunten en redox-potentialen met verrassende nauwkeurigheid te voorspellen, waardoor de bestaande reeds bestaande kennis en weinig schot leermogelijkheden worden gebruikt [2]. GPT-4 kan bijvoorbeeld het kookpunt van ethanol efficiënter voorspellen dan traditionele Bayesiaanse optimalisatiemethoden door voorkennis te gebruiken over typische kookpuntbereiken [2]. Dit suggereert dat GPT-4 effectief kan helpen bij het instellen van initiële voorwaarden voor experimenten, waardoor het onderzoeksproces mogelijk wordt gestroomlijnd.
GPT-4.5 Verbeteringen
GPT-4.5 is een bijgewerkte versie van GPT-4, ontworpen om de veiligheid en prestaties in verschillende taken te verbeteren. Hoewel specifieke verbeteringen in experimentele conditie-optimalisatie niet gedetailleerd zijn, biedt GPT-4.5 over het algemeen betere veiligheidsvoorzieningen en mogelijk verfijnde redeneermogelijkheden in vergelijking met GPT-4 [1]. Het vermogen van het model om complexe verzoeken en de verbeterde veiligheidsvoorzieningen ervan af te handelen, kan indirect ten goede komen aan taken zoals experimentele optimalisatie door betrouwbaardere en veilige suggesties te geven.
Vergelijking
Zowel GPT-4 als GPT-4.5 zullen waarschijnlijk goed presteren bij het optimaliseren van experimentele omstandigheden vanwege hun geavanceerde redenering en kennisintegratiemogelijkheden. GPT-4.5 kan echter enigszins verbeterde prestaties bieden vanwege de verfijnde veiligheidskenmerken en mogelijk verbeterde redenering, hoewel specifieke gegevens over dit aspect beperkt zijn. Het belangrijkste voordeel van GPT-4.5 ten opzichte van GPT-4 zou waarschijnlijk zijn in het vermogen om veiliger en betrouwbaardere output te bieden, wat cruciaal zou kunnen zijn in gevoelige wetenschappelijke toepassingen.
Samenvattend, hoewel GPT-4 sterke mogelijkheden heeft aangetoond bij het optimaliseren van experimentele omstandigheden, bouwt GPT-4.5 op deze sterke punten op met verbeterde veiligheid en mogelijk verbeterde redenering. Gedetailleerde vergelijkingen in dit specifieke gebied zijn echter niet goed gedocumenteerd en verder onderzoek zou nodig zijn om de prestaties van GPT-4.5 in experimentele conditie-optimalisatie volledig te beoordelen.
Citaten:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemic-whemical-research-wat-wat-wat-wat-wat-wat-can-can-can-can-can-can-can-can-can-can-can-can-cannot-done.pdfd--done.pdfd--done
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-to-plus-and-eam-users-next-wek-then-to-enterprise-and-edu-users-thest-following-week
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[5] https://www.techzine.eu/news/applications/129148/openai-announces-gpt-4-5-its-latest-model-to-power-chatgpt/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differenties-to-consider
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[8] https://community.openai.com/t/how-to-improve-gpt-4-api output-lengte-and-structure/1025132