O GPT-4.5, como seu antecessor GPT-4, é capaz de resumir documentos complexos, incluindo PDFs. No entanto, sua capacidade de resumir com precisão os PDFs com tabelas complexas depende de vários fatores:
1. Qualidade e complexidade de entrada: GPT-4.5 pode processar o texto de maneira eficaz, mas seu desempenho pode ser limitado pela complexidade das tabelas e pela estrutura geral do PDF. Se as tabelas forem altamente complexas ou se o PDF contiver muitos dados não estruturados, o GPT-4.5 poderá lutar para extrair com precisão e resumir as informações [4] [7].
2. Estratégia de solicitação: A precisão do resumo depende amplamente de quão bem o prompt é definido. Um aviso bem elaborado que especifica exatamente quais informações devem ser extraídas e resumidas podem melhorar significativamente a qualidade da saída [1] [4].
3. Limitações no manuseio de PDFs: GPT-4.5, como o GPT-4, não lê PDFs diretamente, mas pode processar o texto copiado deles. Isso significa que os usuários devem copiar e colar manualmente o conteúdo no modelo, que pode demorar muito para documentos grandes. Além disso, o GPT-4 nem sempre pode processar o documento inteiro, especialmente se for demorado [7].
4. Recursos de extração de dados: Enquanto o GPT-4.5 pode extrair dados do texto, sua capacidade de lidar com dados estruturados como tabelas não é tão robusta quanto os extratores de dados PDF especializados. Para tabelas complexas, o uso de uma ferramenta dedicada pode ser mais eficaz para extrair dados com precisão [6] [8].
5. Supervisão humana: Mesmo com modelos avançados como o GPT-4.5, a verificação humana é essencial para garantir a precisão e a relevância do resumo. Isso é particularmente importante ao lidar com conteúdo complexo ou técnico [3].
Em resumo, o GPT-4.5 pode ser uma ferramenta útil para resumir PDFs com tabelas complexas, mas sua eficácia depende da qualidade da entrada, da estratégia de promoção e da necessidade de supervisão humana de validar a saída. Para tabelas altamente complexas ou dados estruturados, as ferramentas especializadas podem ser mais apropriadas.
Citações:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13n55w7/highly_effect_prompt_for_summarize_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://generative-ai-newsroom.com/how-to-use-gpt-4-to-smarize-documents-for-your-audience-8ecfe2ad6a4
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.openns.org/articles/testing-pdf-data-extraction-chatgpt/