Embora detalhes específicos sobre as melhorias do GPT-4.5 na simulação de reações químicas em relação ao GPT-4 não sejam extensivamente documentadas nos resultados de pesquisa disponíveis, podemos inferir possíveis avanços com base nas capacidades gerais dos modelos GPT e nas tendências observadas em seu desenvolvimento.
Capacidades gerais de modelos GPT em pesquisa química
O GPT-4 demonstrou capacidades significativas em pesquisas químicas, incluindo conhecimento químico fundamental, química, análise de dados e previsão de problemas. Pode derivar novas idéias químicas, prever as propriedades de compostos desconhecidos e inferir os resultados da reação com base no conhecimento existente [1] [2]. A capacidade do GPT-4 de realizar aprendizado de poucos anos permite prever propriedades como potenciais redox com dados limitados, que se alinham bem com resultados experimentais [1] [2].
Melhorias potenciais no GPT-4.5
Dado que o GPT-4.5 é um avanço sobre o GPT-4, com conhecimento mais amplo e alinhamento mais forte com a intenção do usuário [5], é razoável esperar melhorias em várias áreas:
1. Base de conhecimento aprimorada: GPT-4.5 Provavelmente se beneficia de um conjunto de dados maior e mais diversificado, o que poderia melhorar seu entendimento e aplicação de princípios químicos. Isso pode levar a previsões mais precisas e informações mais profundas sobre reações químicas complexas.
2. Capacidades aprimoradas de inferência: o aumento dos parâmetros e métodos de treinamento mais sofisticados no GPT-4.5 poderiam melhorar sua capacidade de inferir propriedades químicas e mecanismos de reação. Isso pode permitir lidar com estruturas mais complexas e prever resultados com maior precisão.
3. Melhor manuseio de estruturas complexas: Enquanto o GPT-4 luta com a conversão de estruturas químicas mais complexas em notação de sorrisos [2], o GPT-4.5 pode mostrar melhorias nessa área devido às suas capacidades aprimoradas e dados de treinamento mais amplos.
4. Isso garante que, embora possa ajudar na pesquisa química, o faça com segurança e responsabilidade.
5. Planejamento operacional: o GPT-4.5 pode oferecer um melhor planejamento operacional para experimentos, alavancando sua base de conhecimento mais ampla para definir condições iniciais mais apropriadas para tarefas de exploração e otimização de dados [5].
Em resumo, embora melhorias específicas na simulação de reações químicas para o GPT-4.5 não sejam detalhadas, sua base de conhecimento mais ampla, recursos aprimorados de inferências e recursos de segurança aprimorados provavelmente contribuem para um melhor desempenho nas tarefas de pesquisa química em comparação com o GPT-4.
Citações:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and/