Deși detalii specifice despre performanța GPT-4.5 în chiminformatică nu sunt furnizate în rezultatele căutării, putem deduce potențialele îmbunătățiri pe baza capacităților predecesorului său, GPT-4 și a progreselor generale ale modelelor AI. Iată cum ar putea îmbunătăți GPT-4.5 performanța în chiminformatică:
Extracție și analiză îmbunătățită a datelor
1. Precizie îmbunătățită: GPT-4.5, fiind un model mai mare și mai avansat decât GPT-4, este probabil să aibă o precizie sporită în extragerea datelor chimice. Acest lucru s -ar putea datora capacității sale crescute de a prelucra informații complexe și de a învăța din seturi de date mai mari, care sunt cruciale pentru sarcinile chiminformatice.
2. Eficiența în gestionarea datelor complexe: GPT-4.5 ar putea fi mai eficientă la gestionarea datelor structurate și nestructurate, care este frecventă în chiminformatică. Această eficiență ar putea duce la o analiză mai rapidă și mai precisă a compușilor chimici și a proprietăților acestora.
3. Învățare zero-împușcat: Ca și GPT-4, GPT-4.5 este de așteptat să dețină capacități puternice de învățare zero, permițându-i să deducă și să extragă informații detaliate din seturi de date chimice, fără o pregătire extinsă asupra sarcinilor specifice. Această abilitate poate îmbunătăți semnificativ calitatea datelor și poate reduce erorile de extracție manuală.
Identificarea compusă și predicția proprietății
1. Identificarea compusă: GPT-4.5 ar putea îmbunătăți capacitatea GPT-4 de a identifica compușii prin furnizarea de formule structurale, proprietăți și activități biologice mai precise și detaliate. Acest lucru ar ajuta cercetătorii să ia decizii în cunoștință de cauză cu privire la ce compuși să urmeze în descoperirea drogurilor și alte cereri.
2. Predicția proprietății: Capabilitățile predictive îmbunătățite ale modelului ar putea permite predicții mai precise ale proprietăților chimice, cum ar fi solubilitatea, reactivitatea sau activitatea farmacologică. Acest lucru ar fi de neprețuit în descoperirea drogurilor, unde prezicerea modului în care compușii interacționează cu sistemele biologice este crucială.
Integrare cu instrumente externe
1. Interoperabilitatea cu instrumentele de calcul: GPT-4.5 s-ar putea integra mai perfect cu instrumentele de chimie de calcul și bazele de date, permițând fluxuri de lucru mai simplificate în chiminformatică. Această integrare ar putea facilita sarcini precum modelarea moleculară, predicția reacției și optimizarea proceselor chimice.
2. Colaborarea îmbunătățită cu cercetătorii umani: oferind perspective chimice mai precise și relevante, GPT-4.5 ar putea facilita o mai bună colaborare între sistemele AI și cercetătorii umani. Această colaborare este esențială pentru validarea predicțiilor AI și pentru asigurarea faptului că acestea se aliniază cu rezultatele experimentale.
Direcții viitoare
În timp ce GPT-4.5 este de așteptat să ofere îmbunătățiri semnificative ale chiminformaticii, există încă provocări de depășit, cum ar fi îmbunătățirea exactității cantitative a calculului și reglarea fină a modelului pentru sarcini specifice. Cercetările viitoare se vor concentra probabil pe aceste domenii pentru a valorifica pe deplin potențialul modelelor de limbaj mare în cercetarea chimică.
Citări:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-enenering-of-gpt-4-for-chemical-research-whwh-can-cannot-done.pdf
[2] https://www.lindushealth.com/blog/the-impact-of-gpt-4-in-advancing-drug-discovery-unveiling-ascuns-knowledge-and-identificator-computere
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indeed_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_Comprehensive_benchmark_on_eight_tasks
[5] https://www.ispor.org/docs/default-source/euro2024/abstract-146436146436-pdf.pdf?sfvrsn=e5a099e4_0
]
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_is_gpt_all_you_need_for_low-data_discovery_in_chemistry