Sementara detail spesifik tentang kinerja GPT-4.5 di Cheminformatics tidak disediakan dalam hasil pencarian, kami dapat menyimpulkan peningkatan potensial berdasarkan kemampuan pendahulunya, GPT-4, dan kemajuan umum dalam model AI. Begini cara GPT-4.5 dapat meningkatkan kinerja dalam priminformatika:
Ekstraksi dan analisis data yang ditingkatkan
1. Peningkatan akurasi: GPT-4.5, menjadi model yang lebih besar dan lebih canggih daripada GPT-4, cenderung memiliki akurasi yang ditingkatkan dalam mengekstraksi data kimia. Ini bisa disebabkan oleh peningkatan kapasitasnya untuk memproses informasi yang kompleks dan belajar dari kumpulan data yang lebih besar, yang sangat penting untuk tugas -tugas kimia.
2. Efisiensi dalam menangani data yang kompleks: GPT-4.5 mungkin lebih efisien dalam menangani data terstruktur dan tidak terstruktur, yang umum dalam kimiawi. Efisiensi ini dapat menyebabkan analisis senyawa kimia yang lebih cepat dan lebih akurat dan sifatnya.
3. Pembelajaran Zero-Shot: Seperti GPT-4, GPT-4.5 diharapkan memiliki kemampuan pembelajaran nol-shot yang kuat, yang memungkinkannya untuk menyimpulkan dan mengekstrak informasi terperinci dari kumpulan data kimia tanpa pelatihan luas tentang tugas-tugas tertentu. Kemampuan ini dapat secara signifikan meningkatkan kualitas data dan mengurangi kesalahan ekstraksi manual.
Identifikasi Senyawa dan Prediksi Properti
1. Identifikasi Senyawa: GPT-4.5 dapat meningkatkan kemampuan GPT-4 untuk mengidentifikasi senyawa dengan memberikan formula struktural, sifat, dan aktivitas biologis yang lebih akurat dan terperinci. Ini akan membantu para peneliti membuat keputusan berdasarkan informasi tentang senyawa mana yang akan dikejar dalam penemuan obat dan aplikasi lainnya.
2. Prediksi Properti: Kemampuan prediktif yang ditingkatkan model dapat memungkinkan prediksi yang lebih akurat dari sifat kimia, seperti kelarutan, reaktivitas, atau aktivitas farmakologis. Ini akan sangat berharga dalam penemuan obat, di mana memprediksi bagaimana senyawa berinteraksi dengan sistem biologis sangat penting.
integrasi dengan alat eksternal
1. Interoperabilitas dengan alat komputasi: GPT-4.5 dapat berintegrasi lebih mulus dengan alat dan basis data kimia komputasi, memungkinkan untuk alur kerja yang lebih ramping dalam kimiawi. Integrasi ini dapat memfasilitasi tugas -tugas seperti pemodelan molekuler, prediksi reaksi, dan optimalisasi proses kimia.
2. Peningkatan kolaborasi dengan peneliti manusia: Dengan memberikan wawasan kimia yang lebih akurat dan relevan, GPT-4.5 dapat memfasilitasi kolaborasi yang lebih baik antara sistem AI dan peneliti manusia. Kolaborasi ini sangat penting untuk memvalidasi prediksi AI dan memastikan bahwa mereka selaras dengan hasil eksperimen.
Arah Masa Depan
Sementara GPT-4.5 diharapkan untuk menawarkan peningkatan yang signifikan dalam kimia, masih ada tantangan untuk diatasi, seperti meningkatkan akurasi perhitungan kuantitatif dan menyempurnakan model untuk tugas-tugas tertentu. Penelitian di masa depan kemungkinan akan fokus pada bidang -bidang ini untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi model bahasa besar dalam penelitian kimia.
Kutipan:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647dbe16ad5c57b6627/original/prompt-engineering-f-gpt-4-for-cemical-- Res--can-can-noc--ne-can--can-can-ne-can-can-can-noc--noc--ne-can-can-noc--cineering
[2] https://www.lindushealth.com/blog/the-impact-of-gpt-4-in-advancing-drug-discovery-veiling-hidden-nowledge-and-dentifying-compounds
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indeed_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_compehensive_benchmark_on_eight_tasks
[5] https://www.ispor.org/docs/default-source/euro2024/abstract-146436146436-pdf.pdf?sfvrsn=e5a09e4_0
[6] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-uNveils-gpt-4-5-orion-its-largest-ai-model-yet/
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_is_gpt_all_you_need_for_low-data_discovery_in_chemistry