GPT-4.5, seperti pendahulunya GPT-4, mampu merangkum dokumen kompleks, termasuk PDF. Namun, kemampuannya untuk secara akurat merangkum PDF dengan tabel kompleks tergantung pada beberapa faktor:
1. Kualitas dan kompleksitas input: GPT-4.5 dapat memproses teks secara efektif, tetapi kinerjanya mungkin dibatasi oleh kompleksitas tabel dan struktur keseluruhan PDF. Jika tabel sangat kompleks atau jika PDF berisi banyak data yang tidak terstruktur, GPT-4.5 mungkin berjuang untuk secara akurat mengekstrak dan merangkum informasi [4] [7].
2. Strategi yang Didorong: Keakuratan ringkasan sebagian besar tergantung pada seberapa baik prompt didefinisikan. Prompt yang dibuat dengan baik yang menentukan dengan tepat informasi apa yang harus diekstraksi dan dirangkum secara signifikan dapat meningkatkan kualitas output [1] [4].
3. Keterbatasan dalam menangani PDF: GPT-4.5, seperti GPT-4, tidak secara langsung membaca PDF tetapi dapat memproses teks yang disalin dari mereka. Ini berarti bahwa pengguna harus secara manual menyalin dan menempelkan konten ke dalam model, yang dapat memakan waktu untuk dokumen besar. Selain itu, GPT-4 mungkin tidak selalu memproses seluruh dokumen, terutama jika panjangnya [7].
4. Kemampuan Ekstraksi Data: Sementara GPT-4.5 dapat mengekstrak data dari teks, kemampuannya untuk menangani data terstruktur seperti tabel tidak sekuat ekstraktor data PDF khusus. Untuk tabel yang kompleks, menggunakan alat khusus mungkin lebih efektif untuk mengekstraksi data secara akurat [6] [8].
5. Pengawasan Manusia: Bahkan dengan model canggih seperti GPT-4.5, verifikasi manusia sangat penting untuk memastikan keakuratan dan relevansi ringkasan. Ini sangat penting ketika berhadapan dengan konten kompleks atau teknis [3].
Singkatnya, GPT-4.5 dapat menjadi alat yang berguna untuk merangkum PDF dengan tabel yang kompleks, tetapi efektivitasnya tergantung pada kualitas input, strategi yang diminta, dan kebutuhan akan pengawasan manusia untuk memvalidasi output. Untuk tabel yang sangat kompleks atau data terstruktur, alat khusus mungkin lebih tepat.
Kutipan:
[1] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/13n55w7/highly_eficient_promppt_for_summarizing_gpt4/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3.
[4] https://www.evolution.ai/post/summarising-extracting-data-from-gpt-4
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://clickup.com/blog/pdf-data-extractors/
[7] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[8] https://source.opennews.org/articles/testing-pdf-data-extraction-catgpt/