Cum diferă abordările Scopely și Niantic pentru datele jucătorilor

Abordarea lui Scopely la datele jucătorilor

Scop, cunoscut pentru jocuri precum Marvel Strike Force și Star Trek Fleet Command, subliniază o strategie bazată pe date. Această abordare implică o analiză minuțioasă a comportamentului jucătorului, inclusiv mecanica jocului și achizițiile în aplicație, pentru a perfecționa și optimiza experiențele de joc în mod continuu [4] [9]. Utilizarea lui Scopely a unui magazin web direct către consumator (D2C) îi permite să colecteze date de primă parte, cum ar fi adresele de e-mail, care sunt cruciale pentru campaniile de marketing țintite și comunicarea directă cu jucătorii [1]. Aceste date sunt de neprețuit într-un mediu post-IDFA în care canalele AD tradiționale limitează accesul la astfel de informații [1].

Infrastructura Scopely include sisteme avansate de analiză a datelor care oferă informații în timp real asupra comportamentului utilizatorului, permițând ajustări rapide la conținutul și caracteristicile jocului [4]. Acest accent pe analiza datelor este esențial pentru succesul Scopely, permițându -i să mențină o implicare ridicată a utilizatorilor și să se adapteze la tendințele pieței în mod eficient [9].

Abordarea lui Niantic pentru datele jucătorilor

Niantic, dezvoltatorul din spatele Pokã © Mon Go, folosește datele jucătorilor într -un mod fundamental diferit. În loc să se concentreze pe comportamentul în joc și analitica de marketing, Niantic folosește date bazate pe locație din jocurile sale de realitate augmentată pentru a construi un model geospatial mare (LGM) ** [2] [5]. Acest model utilizează informații despre geolocalizare și scanări vizuale de la jucători pentru a crea o înțelegere detaliată, bazată pe locație, a lumii fizice [5] [8]. Datele colectate ajută Niantic să dezvolte modele AI care pot mapa și înțelege spațiile din lumea reală, îmbunătățind experiențele sale de realitate augmentată [5].

Abordarea lui Niantic se referă mai mult la utilizarea interacțiunilor jucătorilor pentru a construi o capacitate tehnologică mai largă, în mod specific, inteligența spațială, mai degrabă decât pentru optimizarea jocului sau marketingul [5]. În timp ce Niantic colectează date cu caracter personal, cum ar fi informațiile despre locație, subliniază că aceste date nu sunt vândute către terți [5].

Diferențe cheie

- Scopul utilizării datelor: Spedly folosește în primul rând date pentru optimizarea jocului și marketingul, în timp ce Niantic se concentrează pe dezvoltarea modelelor AI pentru inteligență spațială.
-Tipul de date colectate: Scopely colectează comportamentul în joc și datele din prima parte, cum ar fi adresele de e-mail, în timp ce Niantic colectează date de geolocalizare și scanări vizuale.
-Concentrare tehnologică: Scopul subliniază analizele în timp real și actualizările jocului, în timp ce Niantic construiește un model geospatial pe scară largă pentru îmbunătățiri ale realității augmentate.

În rezumat, abordarea lui Scopely este centrată pe îmbunătățirea experiențelor de joc prin luarea deciziilor bazate pe date, în timp ce Niantic folosește datele jucătorilor pentru a-și avansa AI-ul și tehnologiile de mapare, reflectând diferite priorități strategice în industria jocurilor de noroc.

Citări:
[1] https://dev.stash.gg/blog/scopely-d2c-strategy-exploring-the-star-trek-fleet-comand-și-marvel-strike-force-eb-store
[2] https://www.si.com/esports/pokemon/go-turns-payer-data-into-real-world-AI-navigator
[3] https://tagn.wordpress.com/category/entertertainment/page/2/
[4] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[5] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[6] https://www.videogamesindustrymemo.com/p/how-video-games-became-a-front-of
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[8] https://www.pocket-lint.com/niantic-pokemon-go-lgm-data/
[9] https://canvasbusinessmodel.com/blogs/growth-strategy/scopely-growth-strategy