Dve prominentné spoločnosti v hernom priemysle majú odlišné prístupy k spracovaniu údajov hráčov, ktoré odrážajú ich rôzne obchodné modely a technologické zameranie.
SCOPELEY prístup k údajom hráčov
Je zrejmé, že známy pre hry ako Marvel Strike Force a Star Trek Fleet Command, zdôrazňuje stratégiu založenú na údajoch. Tento prístup zahŕňa dôslednú analýzu správania hráčov vrátane herných mechanizmov a nákupov v aplikácii, s cieľom neustále vylepšiť a optimalizovať herné skúsenosti [4] [9]. Používanie internetového obchodu spoločnosti Scopely's Direct-to-Consumer (D2C) mu umožňuje zhromažďovať údaje prvej strany, ako sú e-mailové adresy, ktoré sú rozhodujúce pre cielené marketingové kampane a priama komunikácia s hráčmi [1]. Tieto údaje sú neoceniteľné v prostredí po IDFA, kde tradičné reklamné kanály obmedzujú prístup k takýmto informáciám [1].
Infraštruktúra spoločnosti Scopely obsahuje pokročilé systémy analýzy údajov, ktoré poskytujú informácie o správaní používateľov v reálnom čase, čo umožňuje rýchle úpravy obsahu hry a funkcií [4]. Toto zameranie na analýzu údajov je ústredným prvkom úspechu spoločnosti Scopely, čo mu umožňuje udržiavať vysoké zapojenie používateľov a efektívne sa prispôsobiť trendom trhu [9].
Niantic prístup k údajom hráčov
Niantic, vývojár za Pokã © Mon, používa údaje hráčov zásadne iným spôsobom. Namiesto zamerania sa na správanie v hre a marketingovú analýzu Niantic využíva údaje založené na polohe zo svojich hier s rozšírenou realitou na vybudovanie veľkého geopriestorového modelu (LGM) ** [2] [5]. Tento model využíva geolokačné informácie a vizuálne skenovanie hráčov na vytvorenie podrobného porozumenia fyzického sveta založeného na polohe [5] [8]. Zhromaždené údaje pomáhajú Nianticovi vyvíjať modely AI, ktoré dokážu mapovať a porozumieť priestorom v reálnom svete, čím sa zvyšuje jeho rozšírené realitné skúsenosti [5].
Prístup spoločnosti Niantic je viac o používaní interakcií hráčov na vybudovanie širšej technologickej schopnosti konkrétne, skôr priestorovú inteligenciu, a nie výlučne na optimalizáciu hry alebo marketing [5]. Zatiaľ čo spoločnosť Niantic zhromažďuje osobné údaje, ako sú informácie o polohe, zdôrazňuje, že tieto údaje sa nepredávajú tretím stranám [5].
Kľúčové rozdiely
- Účel použitia údajov: Vstimoterovo používa údaje na optimalizáciu a marketing hry, zatiaľ čo Niantic sa zameriava na vývoj modelov AI pre priestorovú inteligenciu.
-Typ zozbieraných údajov: Decotely zhromažďuje správanie v hre a údaje prvej strany, ako sú e-mailové adresy, zatiaľ čo Niantic zhromažďuje geolokačné údaje a vizuálne skenovanie.
-Technologické zameranie: dôrazne zdôrazňuje analytiku a aktualizácie hier v reálnom čase, zatiaľ čo Niantic buduje rozsiahly geoprostorový model pre vylepšenia rozšírenej reality.
Stručne povedané, prístup spoločnosti Scopely sa sústreďuje na zlepšenie herných skúseností prostredníctvom rozhodovania založeného na údajoch, zatiaľ čo Niantic využíva údaje hráčov na pokrok v technológiách AI a mapovania, čo odráža rôzne strategické priority v hernom priemysle.
Citácie:
[1] https://dev.stash.gg/blog/scopely-d2c-trategy-Eblouring-the-Star--fleet-command-and-marvel-marvel-force-force-web-store-store
[2] https://www.si.com/esports/pokemon/go-turns-player-data-into-real-world-ai-naigator
[3] https://tagn.wordpress.com/category/entainment/page/2/
[4] https://vizologi.com/business-trategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[5] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-o-data-ai-map/76488340007/
[6] https://www.videogamesindustrymemo.com/p/how-video-games-becace-a-front-of
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-tata-stack
[8] https://www.pocket-let.com/niantic-pokemon-o-lgm-data/
[9] https://canvasbusinessmodel.com/blogs/growth stratégy/scopely-growth stratégia