A Scopely és a Niantic, a szerencsejáték -ipar két kiemelkedő vállalata megkülönböztetett megközelítést alkalmaz a játékosok adatok kezelésére, tükrözve a különböző üzleti modelleket és a technológiai fókuszokat.
Scopely megközelítése a játékosadatokhoz
Az olyan játékokról ismert, mint a Marvel Strike Force és a Star Trek Fleet Command, hangsúlyozza az adatközpontú stratégiát. Ez a megközelítés magában foglalja a játékosok viselkedésének aprólékos elemzését, beleértve a játékmechanikát és az alkalmazáson belüli vásárlásokat, hogy folyamatosan finomítsa és optimalizálja a játék tapasztalatait [4] [9]. A közvetlen fogyasztók (D2C) webáruházának Scopely használata lehetővé teszi az első felek adatgyűjtését, például az e-mail címeket, amelyek döntő jelentőségűek a célzott marketing kampányokhoz és a játékosokkal való közvetlen kommunikációhoz [1]. Ezek az adatok felbecsülhetetlen értékűek egy IDFA utáni környezetben, ahol a hagyományos hirdetési csatornák korlátozzák az ilyen információkhoz való hozzáférést [1].
A Scopely infrastruktúrája olyan fejlett adatelemzési rendszereket tartalmaz, amelyek valós idejű betekintést nyújtanak a felhasználói viselkedésbe, lehetővé téve a játék tartalmának és szolgáltatásainak gyors kiigazítását [4]. Az adatelemzésre való összpontosítás központi szerepet játszik a Scopely sikerében, lehetővé téve a nagy felhasználói elkötelezettség fenntartását és a piaci tendenciákhoz való alkalmazkodást [9].
Niantic megközelítése a játékosok adatokhoz
A Niantic, a Poké Mon Go mögött álló fejlesztő alapvetően más módon használja a játékosok adatait. Ahelyett, hogy a játékon belüli viselkedésre és a marketing elemzésre összpontosítana, a Niantic kihasználja a kibővített valóság játékaiból származó helyalapú adatokat, hogy egy nagy geospatial modellt (LGM) ** [2] [5] készítsen. Ez a modell felhasználja a játékosok földrajzi helyzetét és vizuális szkennelését, hogy részletes, helyalapú megértést hozzon létre a fizikai világról [5] [8]. Az összegyűjtött adatok segítenek a Niantic AI modellek kidolgozásában, amelyek képesek feltérképezni és megérteni a valós tereket, javítva a kibővített valóság tapasztalatait [5].
A Niantic megközelítése inkább arról szól, hogy a játékosok interakcióit egy szélesebb technológiai képesség felépítésére, konkrétan a térbeli intelligenciára, nem pedig kizárólag a játék optimalizálására vagy marketingjére [5]. Míg a Niantic személyes adatokat gyűjt, például a helyinformációkat, hangsúlyozza, hogy ezeket az adatokat nem adják el harmadik feleknek [5].
kulcsfontosságú különbségek
- Az adatok felhasználásának célja: Elsődlegesen az adatokat használja a játék optimalizálására és marketingjére, míg a Niantic a térbeli intelligencia AI modelleinek kidolgozására összpontosít.
-Az összegyűjtött adatok típusa: A játékon belüli viselkedést és az első fél adatait, például az e-mail címeket gyűjti, míg a Niantic összegyűjti a földrajzi helyzeteket és a vizuális szkenneléseket.
-Technológiai fókusz: A valós idejű elemzéseket és a játékfrissítéseket helyesen hangsúlyozza, míg a Niantic nagyszabású térinformatikai modellt épít fel a kibővített valóságjavításokhoz.
Összefoglalva: Scopely megközelítése a játékélmények javítására összpontosít az adatközpontú döntéshozatal révén, míg a Niantic a játékosok adatait használja az AI és a térképészeti technológiák előmozdításához, tükrözve a szerencsejáték-iparági különféle stratégiai prioritásokat.
Idézetek:
[1] https://dev.stash.gg/blog/scopely-d2c-strategy-exploring-the-star-trek-fleet-command-and-marvel-stike-force-web-store
[2] https://www.si.com/esports/pokemon/go-turns-player-data-into-real-world-ai-navigator
[3] https://tagn.wordpress.com/category/entertainment/page/2/
[4] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[5] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[6] https://www.videogamesindustrymemo.com/p/how-video-games-became-a-Front-of-of-of-ofin
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-the-modern-data-stack
[8] https://www.pocket-lint.com/niantic-pokemon-go-lgm-data/
[9] https://canvasbusinessmodel.com/blogs/growth-strategy/scopely-growth-strategy