Scopely y Niantic, dos compañías prominentes en la industria del juego, tienen enfoques distintos para manejar los datos de los jugadores, reflejando sus diferentes modelos comerciales y enfoques tecnológicos.
El enfoque de Scopely a los datos del jugador
Scopely, conocido por juegos como Marvel Strike Force y Star Trek Fleet Command, enfatiza una estrategia basada en datos. Este enfoque implica un análisis meticuloso del comportamiento del jugador, incluida la mecánica del juego y las compras en la aplicación, para refinar y optimizar las experiencias del juego continuamente [4] [9]. El uso de Scopely de una tienda web directa al consumidor (D2C) le permite recopilar datos de primera parte, como direcciones de correo electrónico, que son cruciales para las campañas de marketing específicas y la comunicación directa con los jugadores [1]. Estos datos son invaluables en un entorno post-IDFA donde los canales publicitarios tradicionales limitan el acceso a dicha información [1].
La infraestructura de Scopely incluye sistemas avanzados de análisis de datos que proporcionan información en tiempo real sobre el comportamiento del usuario, lo que permite ajustes rápidos al contenido y las características del juego [4]. Este enfoque en el análisis de datos es fundamental para el éxito de Scopely, lo que le permite mantener una alta participación del usuario y adaptarse a las tendencias del mercado de manera efectiva [9].
El enfoque de Niantic a los datos del jugador
Niantic, el desarrollador detrás de Poké Mon Go, utiliza datos de jugadores de una manera fundamentalmente diferente. En lugar de centrarse en el análisis de comportamiento y marketing en el juego, Niantic aprovecha los datos basados en la ubicación de sus juegos de realidad aumentada para construir un gran modelo geoespacial (LGM) ** [2] [5]. Este modelo utiliza información de geolocalización y escaneos visuales de los jugadores para crear una comprensión detallada y basada en la ubicación del mundo físico [5] [8]. Los datos recopilados ayudan a Niantic a desarrollar modelos de IA que puedan mapear y comprender los espacios del mundo real, mejorando sus experiencias de realidad aumentada [5].
El enfoque de Niantic se trata más de usar interacciones de jugadores para construir una capacidad tecnológica más amplia específicamente, inteligencia espacial "en lugar de únicamente para la optimización o marketing de juegos [5]. Si bien Niantic recopila datos personales como información de ubicación, enfatiza que estos datos no se venden a terceros [5].
Diferencias clave
- Propósito del uso de datos: Scopely utiliza principalmente datos para la optimización de juegos y el marketing, mientras que Niantic se enfoca en desarrollar modelos de IA para la inteligencia espacial.
-Tipo de datos recopilados: recopila un comportamiento en el juego y datos de primera parte como direcciones de correo electrónico, mientras que Niantic recopila datos de geolocalización y escaneos visuales.
-Enfoque tecnológico: enfatiza escapele en tiempo real y actualizaciones de juegos, mientras que Niantic está construyendo un modelo geoespacial a gran escala para mejoras de realidad aumentada.
En resumen, el enfoque de Scopely se centra en mejorar las experiencias del juego a través de la toma de decisiones basadas en datos, mientras que Niantic usa datos de jugadores para avanzar en sus tecnologías de IA y mapeo, lo que refleja diferentes prioridades estratégicas en la industria del juego.
Citas:
[1] https://dev.stash.gg/blog/scopely-d2c-strategy-exploring-the-star-tek-fleet-command-and-marvel-strike-force-store
[2] https://www.si.com/esports/pokemon/go-guns-player-data-into-real-world-ai-navigator
[3] https://tagn.wordpress.com/category/entertainment/page/2/
[4] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[5] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/7648340007/
[6] https://www.videogamesindustrymemo.com/p/how-video-games-became-a-front-of
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[8] https://www.pocket-lint.com/niantic-pokemon-go-lgm-data/
[9] https://canvasbusinessmodel.com/blogs/growth-strategy/scopely-growth-strategy