Scopely ja Niantic, kahel silmapaistval ettevõttel mängutööstuses, on erinevad lähenemisviisid mängijate andmete käsitlemiseks, kajastades nende erinevaid ärimudeleid ja tehnoloogilisi fookuseid.
Scopely lähenemine mängija andmetele
Scopely, tuntud selliste mängude poolest nagu Marvel Strike Force ja Star Trek Fleet Command, rõhutab andmepõhist strateegiat. See lähenemisviis hõlmab mängijate käitumise täpset analüüsi, sealhulgas mängumehaanikaid ja rakendusesiseseid oste, et täpsustada ja optimeerida mängukogemusi pidevalt [4] [9]. Scopely kasutamine otsetarbija (D2C) veebipoe võimaldab tal koguda esmakordseid andmeid, näiteks e-posti aadresse, mis on üliolulised sihitud turunduskampaaniate jaoks ja otsene suhtlus mängijatega [1]. Need andmed on hindamatu IDFA-järgses keskkonnas, kus traditsioonilised reklaamikanalid piiravad juurdepääsu sellisele teabele [1].
Scopely infrastruktuur sisaldab täiustatud andmeanalüüsi süsteeme, mis pakuvad reaalajas teadmisi kasutaja käitumisest, võimaldades mängu sisu ja funktsioonide kiireid kohandusi [4]. See keskendumine andmeanalüütikale on Scopely edu keskmes, võimaldades tal säilitada kõrge kasutajate kaasamise ja turusuundumustega kohaneda [9].
Nianticu lähenemine mängija andmetele
Poké Mon Go taga asuv arendaja Niantic kasutab mängija andmeid põhimõtteliselt erineval viisil. Selle asemel, et keskenduda mängusisesele käitumisele ja turundusanalüüsile, kasutab Nianticicic oma liitreaalsuse mängude asukohapõhiseid andmeid, et luua suur georuumiline mudel (LGM) ** [2] [5]. See mudel kasutab mängijate geograafilise asukoha teavet ja visuaalset skaneerimist, et luua üksikasjalik, asukohapõhine arusaam füüsilisest maailmast [5] [8]. Kogutud andmed aitavad Nianticil välja töötada AI-mudeleid, mis suudavad reaalsuse ruume kaardistada ja mõista, suurendades selle liitreaalsuse kogemusi [5].
Nianticu lähenemisviis on pigem mängijate interaktsioonide kasutamine laiema tehnoloogilise võimekuse loomiseks pigem ruumilise intelligentsuse kui üksnes mängude optimeerimiseks või turundamiseks [5]. Kuigi Niantic kogub isikuandmeid nagu asukohateave, rõhutab ta, et neid andmeid ei müüda kolmandatele osapooltele [5].
Peamised erinevused
- Andmete kasutamise eesmärk: kasutab ulatuslikult andmeid mängu optimeerimiseks ja turustamiseks, samas kui Niantic keskendub AI -mudelite väljatöötamisele ruumilise intelligentsuse jaoks.
-Kogutud andmete tüüp: Scopely kogub mängusisese käitumise ja esmate osapoolte andmeid, näiteks e-posti aadressid, samas kui Niantic kogub geograafilise asukoha andmeid ja visuaalseid skaneeringuid.
-Tehnoloogiline fookus: rõhutab ulatuslikult reaalajas analüüsi ja mängude värskendusi, samas kui Niantic ehitab suurendatud reaalsuse täiustuste jaoks suuremahulist georuumilist mudelit.
Kokkuvõtlikult võib öelda, et Scopely lähenemisviis on mängude kogemuste suurendamisele andmepõhise otsuste tegemise kaudu, samas kui Niantic kasutab mängija andmeid oma AI ja kaardistamise tehnoloogiate edendamiseks, kajastades mängutööstuse erinevaid strateegilisi prioriteete.
Tsitaadid:
]
]
]
[4] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-uveness-model-canvas/
]
]
]
[8] https://www.pocket-lint.com/niantic-pokemon-go-lgm-data/
[9] https://canvasbusinessmodel.com/blogs/growth-strategy/scopely-growthStrategy