Scopely- ja Nianticilla, kahdella peliteollisuuden näkyvällä yrityksellä on selkeät lähestymistavat pelaajien tietojen käsittelemiseen, heijastaen niiden erilaisia liiketoimintamalleja ja teknologisia tarkennuksia.
Scopelyn lähestymistapa pelaajien tietoihin
Scopely, joka tunnetaan peleistä, kuten Marvel Strike Force ja Star Trek Fleet Command, korostaa tietopohjaista strategiaa. Tämä lähestymistapa käsittää pelaajien käyttäytymisen huolellisen analyysin, mukaan lukien pelimekaniikka ja sovelluksen sisäiset ostot, pelin kokemusten parantamiseksi ja optimoimiseksi [4] [9]. Scopelyn käyttö suoraa kuluttajalle (D2C) -verkkokauppaa antaa sille mahdollisuuden kerätä ensimmäisen osapuolen tietoja, kuten sähköpostiosoitteita, jotka ovat ratkaisevan tärkeitä kohdennetuille markkinointikampanjoille ja suoraa viestintää pelaajien kanssa [1]. Nämä tiedot ovat korvaamattomia IDFA: n jälkeisessä ympäristössä, jossa perinteiset mainoskanavat rajoittavat pääsyä tällaiseen tietoon [1].
Scopelyn infrastruktuuri sisältää edistyneitä data-analyysijärjestelmiä, jotka tarjoavat reaaliaikaisia näkemyksiä käyttäjän käyttäytymisestä, mikä mahdollistaa nopean säädön pelisisällön ja ominaisuuksiin [4]. Tämä keskittyminen data -analytiikkaan on keskeinen Scopelyn menestyksessä, jolloin se voi ylläpitää korkeaa käyttäjän sitoutumista ja sopeutua markkinoiden suuntauksiin tehokkaasti [9].
Nianticin lähestymistapa pelaajien tietoihin
Niantic, Poké Ma Go: n takana oleva kehittäjä, käyttää pelaajatietoja pohjimmiltaan eri tavalla. Sen sijaan, että keskityttäisiin pelin sisäiseen käyttäytymiseen ja markkinointianalytiikkaan, Niantic hyödyntää sijaintipohjaista tietoa lisättyjen todellisuuden peleistä suuren geospatiaalisen mallin (LGM) ** [2] [5] rakentamiseksi. Tämä malli hyödyntää pelaajien sijaintitietoja ja visuaalisia skannauksia luodakseen yksityiskohtaisen, sijaintipohjaisen ymmärryksen fyysisestä maailmasta [5] [8]. Kerätyt tiedot auttavat Nianticia kehittämään AI-malleja, jotka voivat kartoittaa ja ymmärtää reaalimaailman tiloja parantaen sen lisättyjen todellisuuden kokemuksia [5].
Nianticin lähestymistapa tarkoittaa enemmän pelaajien vuorovaikutusten käyttöä laajemman teknologisen ominaisuuden rakentamiseksi erityisesti, spatiaalinen älykkyys eikä pelkästään pelin optimointia tai markkinointia varten [5]. Vaikka Niantic kerää henkilötietoja, kuten sijaintitiedot, se korostaa, että näitä tietoja ei myydä kolmansille osapuolille [5].
Tärkeimmät erot
- Tietojen käytön tarkoitus: Scopely käyttää ensisijaisesti tietoja pelien optimointiin ja markkinointiin, kun taas Niantic keskittyy AI -mallejen kehittämiseen alueellista älykkyyttä varten.
-Kerättyjen tietojen tyyppi: Scopely kerää pelin sisäistä käyttäytymistä ja ensimmäisen osapuolen tietoja, kuten sähköpostiosoitteita, kun taas Niantic kerää sijaintitiedot ja visuaaliset skannaukset.
-Teknologinen keskittyminen: Scopely korostaa reaaliaikaisia analytiikkaa ja pelipäivityksiä, kun taas Niantic rakentaa laajamittaista geospatiaalista mallia lisättyjen todellisuuden parannuksiin.
Yhteenvetona voidaan todeta, että Scopelyn lähestymistapa keskittyy pelikokemusten parantamiseen tietopohjaisen päätöksenteon avulla, kun taas Niantic käyttää pelaajatietoja AI: n ja kartoitustekniikan edistämiseen, heijastaen pelialan erilaisia strategisia painopistealueita.
Viittaukset:
.
.
[3] https://tagn.wordpress.com/category/enterment/page/2/
[4] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
.
.
.
[8] https://www.pocket-lint.com/niantic-pokemon-go-lgm-data/
.