Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kā Scopely un Niantic pieeja spēlētāju datiem atšķiras


Kā Scopely un Niantic pieeja spēlētāju datiem atšķiras


Scopely un Niantic, diviem ievērojamiem spēļu nozares uzņēmumiem, ir izteikta pieeja spēlētāju datu apstrādei, atspoguļojot viņu dažādos biznesa modeļus un tehnoloģiskās fokusus.

Scopely pieeja spēlētāju datiem

Scopely, kas pazīstams ar tādām spēlēm kā Marvel Strike Force un Star Trek Fleet komanda, uzsver uz datiem balstītu stratēģiju. Šī pieeja ietver rūpīgu spēlētāju uzvedības analīzi, ieskaitot spēļu mehāniku un pirkumus lietotnē, lai nepārtraukti uzlabotu un optimizētu spēles pieredzi [4] [9]. Scopely izmantošana tiešā patērētāja (D2C) interneta veikalā ļauj tam apkopot pirmās puses datus, piemēram, e-pasta adreses, kas ir būtiskas mērķtiecīgām mārketinga kampaņām un tiešai saziņai ar spēlētājiem [1]. Šie dati ir nenovērtējami vidē pēc IDFA, kur tradicionālie reklāmas kanāli ierobežo piekļuvi šādai informācijai [1].

Scopely infrastruktūra ietver uzlabotas datu analītikas sistēmas, kas sniedz reāllaika ieskatu lietotāja uzvedībā, ļaujot ātri pielāgot spēles saturu un funkcijas [4]. Šī uzmanība uz datu analītiku ir galvenā Scopely panākumu gūšanā, ļaujot tai saglabāt augstu lietotāju iesaisti un efektīvi pielāgoties tirgus tendencēm [9].

Niantic pieeja spēlētāju datiem

Niantic, izstrādātājs, kas atrodas aiz Poké Mon Go, principiāli atšķirīgā veidā izmanto spēlētāju datus. Tā vietā, lai koncentrētos uz spēles uzvedību un mārketinga analītiku, Niantic izmanto atrašanās vietas balstītus datus no savām paplašinātās realitātes spēlēm, lai izveidotu lielu ģeotelpisko modeli (LGM) ** [2] [5]. Šis modelis izmanto spēlētāju ģeogrāfiskās atrašanās vietas noteikšanas informāciju un vizuālo skenēšanu, lai izveidotu detalizētu, uz atrašanās vietu balstītu izpratni par fizisko pasauli [5] [8]. Apkopotie dati palīdz Niantic izstrādāt AI modeļus, kas var kartēt un izprast reālās pasaules telpas, uzlabojot tās paplašinātās realitātes pieredzi [5].

Niantic pieeja ir vairāk saistīta ar spēlētāju mijiedarbības izmantošanu, lai izveidotu plašākas tehnoloģiskās iespējas, īpaši telpiskā intelekta, nevis tikai spēles optimizēšanai vai mārketingam [5]. Kaut arī Niantic vāc personas datus, piemēram, informāciju par atrašanās vietu, tas uzsver, ka šie dati netiek pārdoti trešajām personām [5].

Super Savings on Servers!

Ad

Galvenās atšķirības

- Datu izmantošanas mērķis: Scopely galvenokārt izmanto datus spēles optimizēšanai un mārketingam, savukārt Niantic koncentrējas uz AI modeļu izstrādi telpiskā intelekta izstrādei.
-savākto datu tips: Scopely apkopo spēles uzvedību un pirmās puses datus, piemēram, e-pasta adreses, turpretī Niantic apkopo ģeogrāfiskās atrašanās vietas datus un vizuālos skenējumus.
-Tehnoloģiskā fokuss: Scopely uzsver reāllaika analītiku un spēļu atjauninājumus, turpretī Niantic veido liela mēroga ģeotelpisko modeli papildinātās realitātes uzlabojumiem.

Rezumējot, Scopely pieeja ir vērsta uz spēļu pieredzes uzlabošanu, izmantojot uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu, savukārt Niantic izmanto spēlētāju datus, lai uzlabotu savas AI un kartēšanas tehnoloģijas, atspoguļojot dažādas stratēģiskās prioritātes spēļu nozarē.

Atsauces:
[1.]
[2] https://www.si.com/esports/pokemon/go--turns-player-data-into-real-world-ai-navigator
[3] https://tagn.wordpress.com/category/ent neierunināšana
[4] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[5] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[6] https://www.videogamesindustrymemo.com/p/how-video-games-became-front-of
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-Stack
[8] https://www.pocket-lint.com/niantic-pokemon-go-lgm-data/
[9] https://canvasbusinessmodel.com/blogs/growth-strategy/scopely-growth-strategy