Copotely dan Niantic, dua perusahaan terkemuka di industri game, memiliki pendekatan berbeda untuk menangani data pemain, mencerminkan berbagai model bisnis dan fokus teknologi mereka.
pendekatan Scopely untuk data pemain
Copotely, yang dikenal karena game seperti Marvel Strike Force dan Star Trek Fleet Command, menekankan strategi yang didorong oleh data. Pendekatan ini melibatkan analisis yang cermat tentang perilaku pemain, termasuk mekanika permainan dan pembelian dalam aplikasi, untuk memperbaiki dan mengoptimalkan pengalaman permainan secara terus menerus [4] [9]. Penggunaan toko web langsung ke konsumen langsung (D2C) memungkinkannya untuk mengumpulkan data pihak pertama, seperti alamat email, yang sangat penting untuk kampanye pemasaran yang ditargetkan dan komunikasi langsung dengan pemain [1]. Data ini sangat berharga di lingkungan pasca-IDFA di mana saluran iklan tradisional membatasi akses ke informasi tersebut [1].
Infrastruktur Scopely mencakup sistem analisis data canggih yang memberikan wawasan waktu nyata tentang perilaku pengguna, memungkinkan penyesuaian cepat untuk konten dan fitur game [4]. Fokus pada analisis data ini merupakan pusat keberhasilan Scopely, memungkinkannya untuk mempertahankan keterlibatan pengguna yang tinggi dan beradaptasi dengan tren pasar secara efektif [9].
pendekatan Niantic untuk data pemain
Niantic, pengembang di belakang Pokà © mon go, menggunakan data pemain dengan cara yang berbeda secara fundamental. Alih-alih berfokus pada perilaku dalam game dan analitik pemasaran, Niantic memanfaatkan data berbasis lokasi dari permainan realitas augmented untuk membangun model geospasial besar (LGM) ** [2] [5]. Model ini menggunakan informasi geolokasi dan pemindaian visual dari pemain untuk membuat pemahaman yang terperinci dan berbasis lokasi tentang dunia fisik [5] [8]. Data yang dikumpulkan membantu Niantic mengembangkan model AI yang dapat memetakan dan memahami ruang dunia nyata, meningkatkan pengalaman augmented reality [5].
Pendekatan Niantic lebih banyak tentang menggunakan interaksi pemain untuk membangun kemampuan teknologi yang lebih luas dan khusus, kecerdasan spasial daripada semata -mata untuk optimasi permainan atau pemasaran [5]. Sementara Niantic memang mengumpulkan data pribadi seperti informasi lokasi, itu menekankan bahwa data ini tidak dijual kepada pihak ketiga [5].
Perbedaan utama
- Tujuan Penggunaan Data: Singkirkan terutama menggunakan data untuk optimasi permainan dan pemasaran, sementara Niantic berfokus pada pengembangan model AI untuk kecerdasan spasial.
-Jenis Data yang Dikumpulkan: Singkas mengumpulkan perilaku dalam game dan data pihak pertama seperti alamat email, sedangkan Niantic mengumpulkan data geolokasi dan pemindaian visual.
-Fokus Teknologi: Dengan kasar menekankan analitik waktu nyata dan pembaruan game, sedangkan Niantic sedang membangun model geospasial skala besar untuk peningkatan augmented reality.
Singkatnya, pendekatan Scopely berpusat pada peningkatan pengalaman permainan melalui pengambilan keputusan yang didorong oleh data, sementara Niantic menggunakan data pemain untuk memajukan teknologi AI dan pemetaan, yang mencerminkan berbagai prioritas strategis dalam industri game.
Kutipan:
[1] https://dev.stash.gg/blog/scopely-d2c-strategy-exploring-the-star-trek-fleet-command-and-marvel-strike-force-web-store
[2] https://www.si.com/esports/pokemon/go-turns-player-data-into-real-world-ai-navigator
[3] https://tagn.wordpress.com/category/entertainment/page/2/
[4] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[5] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[6] https://www.videogamesIndUstryMemo.com/p/how-video-games-became-a-front-of
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-toosy-data-data-stack
[8] https://www.pocket-lint.com/niantic-pokemon-go-lgm-data/
[9] https://canvasbusinessmodel.com/blogs/growth-strategy/scopely-growth-strategy