Scopely và Niantic, hai công ty nổi bật trong ngành công nghiệp game, có cách tiếp cận riêng biệt để xử lý dữ liệu người chơi, phản ánh các mô hình kinh doanh khác nhau và trọng tâm công nghệ của họ.
Cách tiếp cận của Scopely đối với dữ liệu người chơi
Scopely, được biết đến với các trò chơi như Marvel Strike Force và Star Trek Fleet Command, nhấn mạnh một chiến lược dựa trên dữ liệu. Cách tiếp cận này liên quan đến phân tích tỉ mỉ về hành vi của người chơi, bao gồm cơ học trò chơi và mua trong ứng dụng, để tinh chỉnh và tối ưu hóa trải nghiệm trò chơi liên tục [4] [9]. Việc sử dụng cửa hàng web trực tiếp (D2C) của Scopely cho phép nó thu thập dữ liệu của bên thứ nhất, chẳng hạn như địa chỉ email, rất quan trọng đối với các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu và giao tiếp trực tiếp với người chơi [1]. Dữ liệu này là vô giá trong môi trường hậu IDFA nơi các kênh quảng cáo truyền thống giới hạn quyền truy cập vào thông tin đó [1].
Cơ sở hạ tầng của Scopely bao gồm các hệ thống phân tích dữ liệu nâng cao cung cấp những hiểu biết thời gian thực về hành vi của người dùng, cho phép điều chỉnh nhanh chóng đối với nội dung và tính năng trò chơi [4]. Sự tập trung vào phân tích dữ liệu này là trọng tâm của thành công của Scopely, cho phép nó duy trì sự tham gia của người dùng cao và thích ứng với xu hướng thị trường một cách hiệu quả [9].
Cách tiếp cận của Niantic đối với dữ liệu người chơi
Niantic, nhà phát triển đằng sau Pokà © Mon Go, sử dụng dữ liệu người chơi theo cách khác về cơ bản. Thay vì tập trung vào hành vi trong trò chơi và phân tích tiếp thị, Niantic tận dụng dữ liệu dựa trên vị trí từ các trò chơi thực tế tăng cường của nó để xây dựng một mô hình không gian địa lý lớn (LGM) ** [2] [5]. Mô hình này sử dụng thông tin định vị địa lý và quét trực quan từ người chơi để tạo ra sự hiểu biết chi tiết, dựa trên vị trí về thế giới vật lý [5] [8]. Dữ liệu được thu thập giúp Niantic phát triển các mô hình AI có thể ánh xạ và hiểu các không gian trong thế giới thực, nâng cao trải nghiệm thực tế tăng cường của nó [5].
Cách tiếp cận của Niantic nói nhiều hơn về việc sử dụng các tương tác của người chơi để xây dựng một khả năng công nghệ rộng lớn hơn, cụ thể là trí thông minh không gian thay vì chỉ để tối ưu hóa trò chơi hoặc tiếp thị [5]. Mặc dù Niantic thu thập dữ liệu cá nhân như thông tin vị trí, nhưng nó nhấn mạnh rằng dữ liệu này không được bán cho các bên thứ ba [5].
Sự khác biệt chính
- Mục đích của việc sử dụng dữ liệu: Scopely chủ yếu sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa và tiếp thị trò chơi, trong khi Niantic tập trung vào việc phát triển các mô hình AI cho trí thông minh không gian.
-Loại dữ liệu được thu thập: Scopely thu thập hành vi trong trò chơi và dữ liệu của bên thứ nhất như địa chỉ email, trong khi Niantic thu thập dữ liệu định vị địa lý và quét trực quan.
-Trọng tâm công nghệ: Scopely nhấn mạnh các phân tích thời gian thực và cập nhật trò chơi, trong khi Niantic đang xây dựng một mô hình không gian địa lý quy mô lớn để tăng cường các cải tiến thực tế.
Tóm lại, cách tiếp cận của Scopely tập trung vào việc tăng cường trải nghiệm trò chơi thông qua việc ra quyết định dựa trên dữ liệu, trong khi Niantic sử dụng dữ liệu người chơi để thúc đẩy các công nghệ AI và lập bản đồ của mình, phản ánh các ưu tiên chiến lược khác nhau trong ngành công nghiệp game.
Trích dẫn:
[1] https://dev.stash.gg/blog/scopely-d2c-strategy-exploring-the-star-trek-fleet-command-and-marvel-strike-force-web-store
[2] https://www.si.com/esports/pokemon/go-turns-player-data-into-real-world-ai-navigator
[3] https://tagn.wordpress.com/c Category
.
.
[6] https://www.videogamesindustrymemo.com/p/how-video-games-became-a-front-of
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[8] https://www.pocket-lint.com/niantic-pokemon-go-lgm-data/
[9] https://canvasbusinessmodel.com/blogs/growth-strategy/scopely-growth-strategy