Scopely og Niantic, to fremtrædende virksomheder i spilindustrien, har forskellige tilgange til håndtering af spillerdata, hvilket afspejler deres forskellige forretningsmodeller og teknologiske fokus.
Scopelys tilgang til spillerdata
Scopely, kendt for spil som Marvel Strike Force og Star Trek Fleet Command, understreger en datadrevet strategi. Denne tilgang involverer omhyggelig analyse af spilleradfærd, herunder spilmekanik og køb i appen, for at forfine og optimere spiloplevelser kontinuerligt [4] [9]. Scopely's brug af en direkte-til-forbruger (D2C) Web Store giver den mulighed for at indsamle data om førstepart, såsom e-mail-adresser, som er afgørende for målrettede marketingkampagner og direkte kommunikation med spillere [1]. Disse data er uvurderlige i et post-IDFA-miljø, hvor traditionelle annoncekanaler begrænser adgangen til sådanne oplysninger [1].
Scopely's infrastruktur inkluderer avancerede dataanalysesystemer, der giver realtidsindsigt i brugeradfærd, hvilket muliggør hurtige justeringer af spilindhold og funktioner [4]. Dette fokus på dataanalyse er centralt for Scopely's succes, hvilket giver den mulighed for at opretholde højt brugerengagement og tilpasse sig markedstendenser effektivt [9].
Niantics tilgang til spillerdata
Niantic, udvikleren bag Poké Mon Go, bruger spillerdata på en grundlæggende anderledes måde. I stedet for at fokusere på opførsel i spillet og marketing analyser, udnytter Niantic placeringsbaserede data fra dets augmented reality-spil for at opbygge en stor geospatial model (LGM) ** [2] [5]. Denne model bruger geolokationsinformation og visuelle scanninger fra spillere til at skabe en detaljeret, lokationsbaseret forståelse af den fysiske verden [5] [8]. De indsamlede data hjælper Niantic med at udvikle AI-modeller, der kan kortlægge og forstå rum i den virkelige verden, hvilket forbedrer dens augmented reality-oplevelser [5].
Niantics tilgang handler mere om at bruge spillerinteraktioner til at opbygge en bredere teknologisk kapacitet - specifikt rumlig intelligens snarere end udelukkende til spiloptimering eller markedsføring [5]. Mens Niantic indsamler personlige data som placeringsoplysninger, understreger det, at disse data ikke sælges til tredjepart [5].
Nøgleforskelle
- Formål med dataforbrug: Brug primært data til spiloptimering og markedsføring, mens Niantic fokuserer på at udvikle AI -modeller til rumlig intelligens.
-Type data indsamlet: Scopely indsamler adfærd i spillet og førstepartsdata som e-mail-adresser, mens Niantic indsamler geolokationsdata og visuelle scanninger.
-Teknologisk fokus: Understreger scopely realtidsanalyse og spilopdateringer, mens Niantic bygger en storstilet geospatial model til augmented reality-forbedringer.
Sammenfattende er Scopely's tilgang centreret om at forbedre spiloplevelser gennem datadrevet beslutningstagning, mens Niantic bruger spillerdata til at fremme sine AI- og kortlægningsteknologier, hvilket afspejler forskellige strategiske prioriteter i spilindustrien.
Citater:
)
[2] https://www.si.com/sports/pokemon/go-turn-player-data-into-real-world-i-avigator
[3] https://tagn.wordpress.com/category/entertainment/page/2/
)
[5] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-i-map/76488340007/
[6] https://www.videogamesindustrymemo.com/p/how-video-games-became-a-front- af
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-Modern-data-stack
[8] https://www.pocket-lint.com/niantic-pokemon-go-lgm-data/
[9] https://canvasbusinessmodel.com/blogs/growth-strategy/scopely-growth-strategy