Scopely en Niantic, twee prominente bedrijven in de gaming -industrie hebben verschillende benaderingen voor het omgaan met gegevens van spelers, wat hun verschillende bedrijfsmodellen en technologische focus weerspiegelt.
Scopely's benadering van spelersgegevens
Scopely, bekend om games zoals Marvel Strike Force en Star Trek Fleet Command, benadrukt een gegevensgestuurde strategie. Deze aanpak omvat een nauwgezette analyse van het gedrag van spelers, inclusief spelmechanica en in-app aankopen, om spelervaringen continu te verfijnen en te optimaliseren [4] [9]. Door het gebruik van een Direct-to-Consumer (D2C) -web Store door Scopely kan het gegevens van eerste partijen verzamelen, zoals e-mailadressen, die cruciaal zijn voor gerichte marketingcampagnes en directe communicatie met spelers [1]. Deze gegevens zijn van onschatbare waarde in een post-IDFA-omgeving waar traditionele AD-kanalen de toegang tot dergelijke informatie beperken [1].
De infrastructuur van Scopely omvat geavanceerde data-analysesystemen die realtime inzichten bieden in gebruikersgedrag, waardoor snelle aanpassingen in game-inhoud en functies mogelijk worden [4]. Deze focus op data -analyse staat centraal in het succes van Scopely, waardoor het een hoge gebruikersbetrokkenheid kan behouden en zich effectief kan aanpassen aan markttrends [9].
Niantic's benadering van spelersgegevens
Niantic, de ontwikkelaar achter Pokà © Mon Go, gebruikt spelersgegevens op een fundamenteel andere manier. In plaats van zich te concentreren op in-game gedrag en marketinganalyses, maakt Niantic gebruik van locatiegebaseerde gegevens uit de augmented reality-games om een groot geospatiaal model (LGM) te bouwen ** [2] [5]. Dit model maakt gebruik van geolocatie-informatie en visuele scans van spelers om een gedetailleerd, locatiegebaseerd begrip van de fysieke wereld te creëren [5] [8]. De verzamelde gegevens helpen Niantic AI-modellen te ontwikkelen die real-world ruimtes kunnen in kaart brengen en begrijpen, waardoor de augmented reality-ervaringen worden verbeterd [5].
De aanpak van Niantic gaat meer over het gebruik van spelersinteracties om een bredere technologische mogelijkheden te bouwen, specifiek, ruimtelijke intelligentie in plaats van alleen voor game -optimalisatie of marketing [5]. Hoewel Niantic persoonlijke gegevens zoals locatie -informatie verzamelt, benadrukt het dat deze gegevens niet worden verkocht aan derden [5].
Belangrijkste verschillen
- Doel van gegevensgebruik: scopely gebruikt voornamelijk gegevens voor game -optimalisatie en marketing, terwijl Niantic zich richt op het ontwikkelen van AI -modellen voor ruimtelijke intelligentie.
-Type verzamelde gegevens: verzamelt scopely in-game gedrag en gegevens van het eerste partner, zoals e-mailadressen, terwijl Niantic geolocatiegegevens en visuele scans verzamelt.
-Technologische focus: benadrukt scopely realtime analyses en game-updates, terwijl Niantic een grootschalig geospatiaal model bouwt voor augmented reality-verbeteringen.
Samenvattend is de aanpak van Scopely gericht op het verbeteren van game-ervaringen door gegevensgestuurde besluitvorming, terwijl Niantic spelersgegevens gebruikt om de AI- en Mapping-technologieën te bevorderen, wat verschillende strategische prioriteiten in de gaming-industrie weerspiegelt.
Citaten:
[1] https://dev.stash.gg/blog/scopely-d2c-strategy-exploring-the-star-trek-fleet-command-en-marvel-strike-force-web-store
[2] https://www.si.com/esports/pokemon/go-turn-player-data-into-real-world-ai-navigator
[3] https://tagn.wordpress.com/category/entertainment/page/2/
[4] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[5] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[6] https://www.videogamesindustrymemo.com/p/how-video-games-became-a-front-
[7] https://www.firebolt.io/blog/Transitioning-ScopelyS-5-5-pb-data-platform-to-the-Modern-Data-Stack
[8] https://www.pocket-lint.com/niantic-pokemon-go-lgm-data/
[9] https://canvasbusinessmodel.com/blogs/growth-strategy/scopely-growth-strategy