Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Comment les approches de Scopely et de Niantic aux données des joueurs diffèrent-elles


Comment les approches de Scopely et de Niantic aux données des joueurs diffèrent-elles


Scopely et Niantic, deux sociétés éminentes de l'industrie du jeu, ont des approches distinctes pour gérer les données des joueurs, reflétant leurs différents modèles commerciaux et leurs objectifs technologiques.

Approche de Scopely aux données des joueurs

Scopely, connu pour des jeux comme Marvel Strike Force et Star Trek Fleet Command, met l'accent sur une stratégie basée sur les données. Cette approche implique une analyse méticuleuse du comportement des joueurs, y compris les mécanismes de jeu et les achats intégrés, pour affiner et optimiser les expériences de jeu en continu [4] [9]. L'utilisation par Scopeely d'un magasin Web directement aux consommateurs (D2C) lui permet de collecter des données de premier parti, telles que les adresses e-mail, qui sont cruciales pour les campagnes de marketing ciblées et la communication directe avec les joueurs [1]. Ces données sont inestimables dans un environnement post-IDFA où les canaux AD traditionnels limitent l'accès à ces informations [1].

L'infrastructure de Scopely comprend des systèmes d'analyse de données avancés qui fournissent des informations en temps réel sur le comportement des utilisateurs, permettant des ajustements rapides au contenu et aux fonctionnalités du jeu [4]. Cette mise au point sur l'analyse des données est au cœur du succès de Scopeely, ce qui lui permet de maintenir un engagement élevé des utilisateurs et de s'adapter efficacement aux tendances du marché [9].

l'approche de Niantic aux données des joueurs

Niantic, le développeur derrière Pokã © Mon Go, utilise les données des joueurs d'une manière fondamentalement différente. Au lieu de se concentrer sur le comportement en jeu et l'analyse marketing, Niantic exploite les données basées sur la localisation de ses jeux de réalité augmentés pour construire un grand modèle géospatial (LGM) ** [2] [5]. Ce modèle utilise des informations de géolocalisation et des analyses visuelles des joueurs pour créer une compréhension détaillée et basée sur la localisation du monde physique [5] [8]. Les données recueillies aident Niantic à développer des modèles d'IA qui peuvent cartographier et comprendre les espaces du monde réel, améliorant ses expériences de réalité augmentée [5].

L'approche de Niantic consiste davantage à utiliser les interactions des joueurs pour créer une capacité technologique plus large en particulier, une intelligence spatiale plutôt que pour l'optimisation ou le marketing de jeu [5]. Bien que Niantic collecte des données personnelles comme les informations de localisation, elle souligne que ces données ne sont pas vendues à des tiers [5].

Différences clés

- Objectif de l'utilisation des données: Scopely utilise principalement des données pour l'optimisation du jeu et le marketing, tandis que Niantic se concentre sur le développement de modèles d'IA pour l'intelligence spatiale.
- Type de données collectées: Scopely recueille le comportement dans le jeu et les données de première partie comme les adresses e-mail, tandis que Niantic collecte des données de géolocalisation et des analyses visuelles.
- Focus technologique: Scopely met l'accent sur l'analyse en temps réel et les mises à jour du jeu, tandis que Niantic construit un modèle géospatial à grande échelle pour les améliorations de la réalité augmentée.

En résumé, l'approche de Scopely est centrée sur l'amélioration des expériences de jeu grâce à la prise de décision basée sur les données, tandis que Niantic utilise les données des joueurs pour faire progresser ses technologies de l'IA et de la cartographie, reflétant différentes priorités stratégiques dans l'industrie du jeu.

Citations:
[1] https://dev.stash.gg/blog/scopely-d2c-strategy-explong-the-star-trek-fleet-command-and-marvel-strike-force-web-store
[2] https://www.si.com/esports/pokemon/go-turns-player-data-into-real-world-ai-navigator
[3] https://tagn.wordpress.com/category/entertainment/page/2/
[4] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[5] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[6] https://www.videogamesIndustryMemo.com/p/how-video-games-became-a-front-of-of
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-the-the-modern-data-stack
[8] https://www.pocket-lint.com/niantic-pokemon-go-lgm-data/
[9] https://canvasbusinessmodel.com/blogs/growth-strategy/scopely-growth-strategy