Η Scopely και η Niantic, δύο εξέχουσες εταιρείες στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών, έχουν ξεχωριστές προσεγγίσεις για το χειρισμό των δεδομένων των παικτών, αντανακλώντας τα διαφορετικά επιχειρηματικά μοντέλα και τις τεχνολογικές εστίες.
Η προσέγγιση της Scopely στα δεδομένα του παίκτη
Το Scopely, γνωστό για παιχνίδια όπως η Marvel Strike Force και η Star Trek Fleet Command, τονίζουν μια στρατηγική που βασίζεται σε δεδομένα. Αυτή η προσέγγιση περιλαμβάνει σχολαστική ανάλυση της συμπεριφοράς των παικτών, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής παιχνιδιών και των αγορών εντός εφαρμογής, για να βελτιώσουν και να βελτιστοποιηθούν οι εμπειρίες παιχνιδιών συνεχώς [4] [9]. Η χρήση του Web Store από την Scopely από την Scopely από την Scopely (D2C) του επιτρέπει να συλλέγει δεδομένα πρώτου μέρους, όπως διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, οι οποίες είναι ζωτικής σημασίας για τις στοχοθετημένες εκστρατείες μάρκετινγκ και την άμεση επικοινωνία με τους παίκτες [1]. Αυτά τα δεδομένα είναι ανεκτίμητα σε ένα περιβάλλον μετά το INDFA, όπου τα παραδοσιακά κανάλια διαφήμισης περιορίζουν την πρόσβαση σε τέτοιες πληροφορίες [1].
Η υποδομή της Scopely περιλαμβάνει προηγμένα συστήματα ανάλυσης δεδομένων που παρέχουν γνώσεις σε πραγματικό χρόνο στη συμπεριφορά των χρηστών, επιτρέποντας τις γρήγορες προσαρμογές στο περιεχόμενο και τις λειτουργίες παιχνιδιών [4]. Αυτή η εστίαση στην ανάλυση δεδομένων είναι κεντρική στην επιτυχία της Scopely, επιτρέποντάς του να διατηρήσει την υψηλή δέσμευση των χρηστών και να προσαρμοστεί αποτελεσματικά στις τάσεις της αγοράς [9].
προσέγγιση της Niantic στα δεδομένα παικτών
Ο Niantic, ο προγραμματιστής πίσω από το Poké Mon Go, χρησιμοποιεί δεδομένα παικτών με θεμελιωδώς διαφορετικό τρόπο. Αντί να επικεντρωθούν στη συμπεριφορά στο παιχνίδι και την ανάλυση μάρκετινγκ, η Niantic αξιοποιεί τα δεδομένα που βασίζονται σε τοποθεσία από τα παιχνίδια της επαυξημένης πραγματικότητας για να κατασκευάσουν ένα μεγάλο γεωχωτικό μοντέλο (LGM) ** [2] [5]. Αυτό το μοντέλο χρησιμοποιεί πληροφορίες γεωγραφικής γραμμής και οπτικές σαρώσεις από τους παίκτες για να δημιουργήσει μια λεπτομερή κατανόηση του φυσικού κόσμου που βασίζεται στην τοποθεσία [5]. Τα δεδομένα που συλλέγονται βοηθούν την Niantic να αναπτύξει μοντέλα AI που μπορούν να χαρτογραφήσουν και να κατανοήσουν τους πραγματικούς χώρους, ενισχύοντας τις εμπειρίες της επαυξημένης πραγματικότητας [5].
Η προσέγγιση του Niantic είναι περισσότερο για τη χρήση αλληλεπιδράσεων παίκτη για την οικοδόμηση μιας ευρύτερης τεχνολογικής ικανότητας συγκεκριμένα, της χωρικής νοημοσύνης και όχι μόνο για τη βελτιστοποίηση των παιχνιδιών ή το μάρκετινγκ [5]. Ενώ η Niantic συλλέγει προσωπικά δεδομένα όπως πληροφορίες τοποθεσίας, τονίζει ότι τα δεδομένα αυτά δεν πωλούνται σε τρίτους [5].
βασικές διαφορές
- Σκοπός της χρήσης δεδομένων: Η Scopely χρησιμοποιεί κυρίως δεδομένα για τη βελτιστοποίηση και το μάρκετινγκ παιχνιδιών, ενώ η Niantic επικεντρώνεται στην ανάπτυξη μοντέλων AI για χωρική νοημοσύνη.
-Τύπος δεδομένων που συλλέγονται: Συλλέγει σκαλοπάτια συμπεριφοράς εντός του παιχνιδιού και δεδομένα πρώτου μέρους όπως οι διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ενώ η Niantic συλλέγει δεδομένα γεωγραφικής γραμμής και οπτικές σαρώσεις.
-Τεχνολογική εστίαση: Σημαντικά τονίζει τα αναλυτικά στοιχεία και τις ενημερώσεις παιχνιδιών σε πραγματικό χρόνο, ενώ η Niantic δημιουργεί ένα γεωχωτικό μοντέλο μεγάλης κλίμακας για βελτιώσεις επαυξημένης πραγματικότητας.
Συνοπτικά, η προσέγγιση της Scopely επικεντρώνεται στην ενίσχυση των εμπειριών παιχνιδιών μέσω της λήψης αποφάσεων που βασίζεται σε δεδομένα, ενώ η Niantic χρησιμοποιεί δεδομένα παικτών για να προωθήσει τις τεχνολογίες AI και χαρτογράφησης, αντανακλώντας διαφορετικές στρατηγικές προτεραιότητες στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών.
Αναφορές:
[1] https://dev.stash.gg/blog/scopely-d2c-strategy-exploring-the-star-trek-fleet-command-and-marvel-strike-force-store
[2] https://www.si.com/esports/pokemon/go-turns-player-data-into-real-world-ai-navigator
[3] https://tagn.wordpress.com/category/enterainment/page/2/
[4] https://vizologi.com/business-strategy-canvas/scopely-business-model-canvas/
[5] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[6] https://www.videogamesindustrymemo.com/p/how-video-games-became-a-front- of
[7] https://www.firebolt.io/blog/transitioning-scopelys-5-5-pb-data-platform-to-the-modern-data-stack
[8] https://www.pocket-lint.com/niantic-pokemon-go-lgm-data/
[9] https://canvasbusinessmodel.com/blogs/growth-strategy/scopely-growth-strategy
